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Flyde - 可视化后端逻辑编程工具

Flyde是一个用于原型设计、集成、评估和迭代 AI 密集型后端逻辑的整体解决方案。它是 TypeScript 的可视化扩展,可在代码库中运行,为从事后端 AI 工作流的开发人员和非开发人员之间提供缺失的链接。 Flyde 允许你为 AI 代理、提示链、API 编排和代理工作流等后端服务创建可视化流程,并直接与你现有的代码库集成。它包含一个VSCode 扩展,可与现有的 TypeScript/JavaScript 代码无缝集成。 优点: 代码库集成直接在你的代码库中运行,并可访问运行时代码和现有的后端框架。与独立工具不同,Flyde 以库的形式集成到你现有的工具和 CI/CD 流水线中。 可视化后端 AI 工作流程以可视化的方式对 AI 密集型后端逻辑进行原型设计、集成、评估和迭代。使用可视化界面构建后端 AI 代理、提示链和代理工作流,同时保持对代码的完全控制。 降低合作障碍TypeScript 的可视化扩展,弥合了开发人员和非开发人员之间的差距。使你的整个团队都能为后端 AI 工作流开发做出贡献。

Spring AI Alibaba Admin 开源

作者:孔可青 背景与挑战 1.1 行业背景:AI Agent 迈入规模化落地新阶段 随着生成式 AI 技术逐步成熟,AI Agent 已经越过技术炒作周期的峰值,进入大规模探索与产业落地的关键阶段。越来越多的企业开始将 AI Agent 应用于智能客服、自动化运营、辅助决策等核心业务场景,推动智能化升级。 在此背景下,Spring AI Alibaba 作为开源的 AI Agent 开发框架,致力于为 Java 生态开发者提供一套标准化、可扩展、生产就绪的开发体系。框架支持从基础 Agent 构建、工作流编排(Workflow)、检索增强生成(RAG)到多模型适配的全栈能力,帮助开发者快速构建高质量的生成式 AI 应用。 官网:https://java2ai.com GitHub:https://github.com/alibaba/spring-ai-alibaba 1.2 企业级 AI 应用落地的核心挑战 尽管Spring AI Alibaba 开发框架显著降低了入门门槛,但在真实的企业研发流程中,从原型验证到生产上线仍面临诸多工程化挑战。这些挑战贯穿Dev(开发)与 Ops(运维...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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