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来,秀出你的开源活力!中国开源项目大赏 2025 上线

GOTC 2025 全球开源技术峰会 —— 中国开源项目大赏 2025 正式启动! 我们要给每一个在开源路上孜孜不倦、用代码与社区改变世界的你一个舞台。 无论你专注于基础软件与底层框架,深耕开发工具与基础组件,还是在行业应用与 AI 创新领域开疆拓土;无论项目规模大小、语言类型、技术方向,只要你的开源项目当前活跃并且优秀,就来秀出你的开源活力,让更多开发者、企业与用户看到你的努力与价值。 在为期一个月的时间里,开源中国将通过 gotc.oschina.net、oschina.net、gitee.com 与全平台新媒体矩阵,为大赏项目提供持续曝光、深度报道与开发者关注加成,让优秀开源项目被更多开发者、企业与用户认识、使用、支持。 来,秀出你的开源活力,让代码发光! 中国开源项目大赏 2025:https://www.oschina.net/gallery/showcode/showcode.html 作为 GOTC 2025 全球开源技术峰会的特别策划,GOTC 峰会现场也将通过电子屏幕对“中国开源项目大赏 2025”进行实时展览。 GOTC 免费报名通道已开启,来线下,与更多开源人面...

Andrej Karpathy 评 DeepSeek-OCR 论文:图像输入可能成为大语言模型新方向

特斯拉前自动驾驶负责人、OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日在推特上评论了开源的DeepSeek-OCR论文,提出了一个颇具启发性的观点:相比传统文本输入,图像作为大语言模型(LLM)的输入形式可能更加高效。这一观点在AI研究社区引发了关于模型输入方式未来演进方向的讨论。 Karpathy认为,当前广泛使用的文本token输入方式可能既浪费又低效,未来研究或许应该转向图像输入。他从几个维度阐述了图像输入相比文本输入的潜在优势。 首先是信息压缩率的提升。将文本渲染成图像后,可以用更少的视觉token传递更多信息。这是因为一个图像patch可以包含多个字符的信息,而在传统文本tokenization中,每个字符或子词都需要单独的token。在处理大规模上下文时,这种压缩可能显著提升模型效率,降低计算成本。 其次是信息表达的丰富性。图像输入天然支持加粗、颜色、字体大小、布局等视觉元素,这些格式信息在传统纯文本输入中要么丢失,要么需要通过额外的标记语言(如Markdown)来表示,后者又会增加token消耗。直接使用图像可以让模型更自然地理解文档的视觉结构和强调重点。 第三...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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