DeepSeek 拥抱国产 GPU 编程语言 TileLang
9 月 29 日，深度求索正式发布DeepSeek V3.2-Exp 模型（实验性版本），大幅提升了长文本处理效率，并宣布 API 调用成本降低 50% 以上。在这篇公告中，有这样一段表述： 在新模型的研究过程中，需要设计和实现很多新的 GPU 算子。我们使用高级语言 TileLang 进行快速原型开发，以支持更深入的探索。 据介绍，TileLang 是一种简洁的领域专用语言（DSL），旨在简化 GPU 和 NPU 等加速器上的算子编程，其核心设计理念是将复杂的硬件调度与开发者的算法逻辑解耦。 TileLang 由北大团队主导开发，核心人物除了王磊、董宇骐，还有北大计算机学院的副研究员、博士生导师杨智。 https://bbs.pku.edu.cn/v2/post-read-single.php?bid=322&postid=28065519 Tilelang 主要技术亮点包括： 简化 NPU 算子编程复杂度：Tilelang 采用类 Python 语法，大大降低 NPU 算子开发门槛，封装调度空间为自定义原语，开发者更加关注数据流本身。 支持灵活扩展：实现调度空间与数据流解耦...
