Perceptron 发布感知语言模型 Isaac 0.1
由Meta Chameleon原班团队创立的Perceptron公司发布了开源2B参数感知-语言模型Isaac 0.1，该模型在多项视觉理解基准上表现优异，专为低延迟的边缘部署场景设计，定位为“物理世界的智能层”。
https://huggingface.co/PerceptronAI/Isaac-0.1
Isaac 0.1由Meta Chameleon原班团队创立的公司打造，强调在制造、物流、安防与机器人等环境中进行连续、低延迟、近传感器的边缘部署，以更低的功耗与成本运行。模型支持视觉问答、空间定位、OCR、小样本提示学习以及“对话式指向”交互，无需YOLO式微调即可通过少量标注示例完成缺陷或安全状态识别。
目前，Perceptron正与制造业、物流及安防领域的企业合作部署Isaac，并致力于研发下一代适应性更强的物理AI系统。
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