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Curvine - 高性能分布式缓存系统

Curvine是一个用 Rust 编写的高性能、并发分布式缓存系统,专为低延迟和高吞吐量工作负载设计。 场景1: 训练加速 场景2: 模型分发 场景3: 热表数据加速 场景4: 大数据Shuffle加速 场景5: 多云数据缓存 核心特性 高性能 RPC 框架:基于 Tokio 的异步通信框架,支持高并发请求处理。 分布式架构:采用 Master-Worker 架构设计,支持水平扩展。 多级缓存:支持内存、SSD 和 HDD 的多级缓存策略。 FUSE 接口:提供 FUSE 文件系统接口,可无缝集成到现有系统中。 底层存储集成:支持与多种底层存储系统集成。 Raft 共识:采用 Raft 算法确保数据一致性与高可用性。 监控与指标:内置监控与性能指标收集功能。 Web 界面:提供 Web 管理界面,便于系统监控与管理。 模块化架构 Curvine 采用模块化设计,主要由以下核心组件构成: orpc: 一个支持异步 RPC 调用的高性能网络通信框架 curvine-common: 包含协议定义、错误处理和通用工具的共享库 curvine-server: 服务端组件,包含 Master 和...

Perceptron 发布感知语言模型 Isaac 0.1

由Meta Chameleon原班团队创立的Perceptron公司发布了开源2B参数感知-语言模型Isaac 0.1,该模型在多项视觉理解基准上表现优异,专为低延迟的边缘部署场景设计,定位为“物理世界的智能层”。 https://huggingface.co/PerceptronAI/Isaac-0.1 Isaac 0.1由Meta Chameleon原班团队创立的公司打造,强调在制造、物流、安防与机器人等环境中进行连续、低延迟、近传感器的边缘部署,以更低的功耗与成本运行。模型支持视觉问答、空间定位、OCR、小样本提示学习以及“对话式指向”交互,无需YOLO式微调即可通过少量标注示例完成缺陷或安全状态识别。 目前,Perceptron正与制造业、物流及安防领域的企业合作部署Isaac,并致力于研发下一代适应性更强的物理AI系统。

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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