北京中小学全面开设人工智能通识课-低调大师

北京中小学全面开设人工智能通识课

2025-09-15 102

据报道，自2025年秋季学期起，北京市1400余所中小学全面开设人工智能通识教育课程，覆盖183万余名中小学生，成为全国首个省级全域推进人工智能通识教育的地区。

报道称，课程资源方面，首批覆盖全学段的 160 套市级课程资源已上线，每套资源包含 15 分钟左右的核心教学视频、教学指南及活动任务单；

通过「视频 + 工具 + 任务单」模式满足教师授课、备课及学生自主学习 3 类场景需求，搭建 AI「课程超市」和「应用超市」，为课堂教学提供基础支撑。

市教委相关负责人表示，北京市将持续优化人工智能教育课程资源，结合教学反馈迭代更新；开展应用示范校评选和优秀案例推广，形成可复制经验。

同时，负责人还表示，要深化「京娃」系列智能体研发，拓展「AI + 教育」应用场景等，以首批课程资源为起点，力争将北京中小学人工智能教育打造成全国标杆，真正让数字技术赋能每一位师生，为培养担当民族复兴大任的时代新人奠定坚实基础。

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原文链接：https://www.oschina.net/news/372356

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OpenAI Evals 新增原生音频输入和评估功能

OpenAI的Evals工具现已支持原生音频输入和音频评分，无需文本转录即可直接评估模型的音频响应。这项新功能极大简化了语音识别和生成模型的评估过程，使得开发者能够更高效地测试和优化其音频应用。通过使用Evals的原生音频支持，用户可以上传音频文件，并直接在平台上进行性能评估。这一改进不仅减少了数据处理的复杂性，还提高了评估结果的准确性和可靠性。对于需要频繁测试和调整音频模型的开发者来说，这是一个重要的进步。应用场景包括但不限于：智能语音助手的开发与优化、语音识别系统的性能评估，以及音频内容生成的质量控制。如需了解更多关于如何使用Evals的新功能，参考官方Cookbook指南：https://cookbook.openai.com/examples/evaluation/use-cases/evalsapi_audio_inputs

2025-09-15

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BentoML近日发布了llm-optimizer，这是一个用于基准测试和优化 LLM 推理的开源工具。它支持多个推理框架，并兼容任何开源 LLM。 llm-optimizer 旨在将 LLM 性能优化的繁琐手动工作自动化。您可以在一个地方运行结构化实验、应用约束并可视化结果，只需几个命令即可。使用示例 llm-optimizer estimate \ --model meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct \ --input-len 1024 \ --output-len 512 \ --gpu A100 \ --num-gpus 2 预期输出 === Configuration === Model: meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct GPU: 2x A100 Precision: fp16 Input/Output: 1024/512 tokens Target: throughput Fetching model configuration... Model: 8029995008.0...

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