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Meta 正在全力开发 Llama 4.X,计划今年年底前发布

根据 Business Insider 的报道,Meta 正紧锣密鼓地推动其 AI 模型新进展,力求在今年年底前正式发布 Llama 4.X(内部可能称为 Llama 4.5)。 据介绍,Meta超级智能实验室(MSL)内部一个名为“TBD”的团队正在全力开发Llama 4.X,目标是确保该模型能在年底前达到可投入生产的状态。 此前 2025 年 4 月发布的 Llama 4 系列(包括 Scout 和 Maverick 版本)遭遇了一些开发者的批评,他们认为这些模型在编码、推理和指令响应等实际任务表现不够理想。Meta 同时在推进 Llama 4 家族中更庞大的 Behemoth 模型的开发,但其发布已被推迟,目前仍处于训练中。 Meta CEO 马克·扎克伯格在财报电话会议中表示,公司已经在推进 Llama 4.1 和 4.2 的开发,同时也在并行研发下一代将“推动前沿突破”的模型,预计这些新模型将在“未来一年左右”推出。

《DeepSeek-V3.1 SQL 能力评测报告》发布

一、本期导览与核心看点 2025 年 8 月,SCALE 评测基准在纳入 GPT-5 家族 后,又马上纳入了 深度求索 公司于 8 月 21 日发布的最新模型 ------ DeepSeek-V3.1。 本报告旨在通过我们标准化的测试集,客观评估该模型在专业级数据库 SQL 任务中的综合能力,并揭示其在企业真实场景下的表现。 评测结果显示,DeepSeek-V3.1 在 "理解、优化、转换" 三方面表现出较为均衡的实力。其在 SQL 优化 维度上表现相对突出,获得了 67.3 分,为需要进行深度代码分析与系统维护的场景提供了有力的支持。 二、评测基准说明 为保证评测的纵向可比性与结果的稳定性,本月测评维度依旧围绕三大维度进行测评:SQL 理解、SQL 优化 与 SQL 方言转换,以确保对所有参评模型进行公平且深入的评估。 三、新增模型深度分析 以下是对 DeepSeek-V3.1 的首次评测表现进行详细剖析。 SQL 理解能力(综合得分:70.2) 细分指标 分数 语法错误检测 81.4 执行准确性 70 执行计划检测 57.1 模型表现分析 优势:模型在 "语法错误检测" 上表现稳健...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。