您现在的位置是：首页 > 文章详情

活动回顾｜Apache Cloudberry™ (Incubating) Meetup·2025 北京站

日期：2025-08-25点击：25收藏

Apache Cloudberry™ （Incubating）由 Greenplum Database 原厂核心开发者创建，是一款领先且成熟的开源大规模并行处理（Massively Parallel Processing，MPP）数据库。它基于开源版的 Pivotal Greenplum Database® 衍生而来，但采用了更新的 PostgreSQL 内核，并具备更先进的企业级功能。Cloudberry 可以作为数据仓库使用，也很适合大规模分析和 AI/ML 工作负载。为了加速 Apache Cloudberry 开源生态建设，酷克数据 HashData 以线下交流的形式发起系列 主题 Meetup，汇聚各方智慧，凝聚各方力量。

8 月 16 日，由酷克数据 HashData 发起的 Apache Cloudberry™ (Incubating) Meetup 北京站在北京颐堤港写字楼·亚马逊云科技办公室顺利举办。此次活动以“探究 Cloudberry 2.0 新特性、深入 Apache 之道”为主题，吸引了数据库开发者、架构师以及开源社区成员的参与。围绕 Cloudberry 2.0 的技术演进、开源合规实践以及数据库与 AI 融合的新方向，现场展开了深入交流。

本次活动成功举办，特别感谢亚马逊云科技提供活动场地支持，感谢各位社区合作伙伴的支持！

Cloudberry 2.0：开源 MPP 数据库的进化

活动伊始，酷克数据研发 VP、Apache Cloudberry PPMC 成员杨瑜对 Apache Cloudberry 2.0 全新版本进行了系统分享。Cloudberry 最早项目立项于 2022 年，并在 2023 年 6 月以 Apache 2.0 协议完全开源。2024 年 10 月，它正式进入 Apache 孵化器。如今，其 GitHub Star 已突破一千，而 2.0 版本作为进入 Apache 孵化后的首个重要里程碑，已进入发布候选阶段（RC3）。这一发展路径既是对闭源风险的应对，也彰显了通过开源社区实现可持续发展的战略选择。

Cloudberry 2.0.0 的新特性主要体现在三个维度：内核增强、存储优化和生态扩展。分布式架构方面，Cloudberry 在高可用机制上引入了基于 ETCD 的集群拓扑管理，Coordinator 节点与 Standby 节点之间可实现自动故障切换，而数据节点则提供“组镜像”与“分散镜像”两种模式，分别兼顾高可靠与高性能。在查询优化上，团队为 WindowAgg 等复杂计算实现了两阶段窗口聚合，预先过滤数据以减少跨节点传输，显著改善分区键倾斜问题。

在优化器方面，ORCA 的能力得到了进一步扩展。它新增了对 AO 表索引扫描、动态索引扫描以及向后索引扫描的支持，显著提升分析型负载下的查询效率。新的 Plan Hints 机制允许开发者在必要时干预执行计划，而动态分区消除（DPE）和哈希子计划等优化手段则进一步减少跨节点的数据传输压力。统计模型层面，Cloudberry 已能够处理多变量 NDV 统计和空值倾斜分析，为基数估计提供更高精度。

在存储层，Cloudberry 2.0 推出了 PAX 行列混存引擎，通过微分区设计兼顾行存的事务效率与列存的分析性能，为 HTAP 场景提供高性能支持，同时保持低延迟事务处理。AI 场景方面，plcontainer 集成了 Python/R UDF，pgvector 与 ZomboDB 的引入为向量检索和全文搜索的结合提供了基础设施，服务于包括 RAG 在内的新兴智能应用场景。

从孵化之路看合规与社区治理

酷克数据开源负责人、Apache Cloudberry PPMC 成员王殿进以 Cloudberry 的孵化历程为例，分享了 Cloudberry 项目在 Apache 孵化器下进行开源合规治理的实践经验。在 Greenplum 走向归档闭源开发， Cloudberry 进入 Apache 孵化器进行孵化开发，希望以中立的治理框架保障其长期发展，避免 Cloudberry 再次面临 Greenplum 归档闭源的风险。这一选择避免了因厂商并购或商业策略调整带来的风险，也确保了项目的技术创新能够在社区驱动下持续演进。

Cloudberry 的孵化实践是一个生动的开源合规治理实践。从最初的孵化提案，到基础设施迁移、品牌重塑、许可证清理，再到最终的双重投票发布流程，每一步都严格遵循 Apache 的规则。例如，团队引入 Apache RAT 自动化工具保障代码合规；在品牌重塑时，从 Logo 到命名到环境变量，项目都进行了替代升级，确保完全符合 ASF 的商标和品牌政策。

这种严格的治理机制并不仅仅是形式上的约束，而是真正促进了社区的成长。在短短 307 天的孵化期内，Cloudberry 核心贡献者团队目前已有 27 位 Committer 和 24 位 PPMC 成员。在即将到来的 Cloudberry 2.0 版本中，合计共有 25 名贡献者、发生 1980 次 Commit。

Apache 之道：开放治理的力量

活动还邀请 Apache 软件基金会前董事、Apache 会员姜宁深入介绍了 Apache 软件基金会的独特运作模式。ASF 的治理被比喻为“双轨制”：一方面，PMC 负责项目的技术决策与版本发布；另一方面，ASF 董事会则通过选举产生，负责基金会整体方向与合规监督。这种分权设计保证了项目的自治与组织的中立。

在 ASF，贡献者的成长路径清晰且透明：从用户到贡献者，再到 Committer，最终有机会成为 PMC 成员甚至 ASF Member。这一切都基于公开的代码贡献与社区信任，每一次晋升都需要公开投票与透明记录。这种文化塑造了一个真正 merit-based 的开源环境。

ASF 的核心精神在于极致透明与民主治理。无论是项目的孵化提案、基础设施的调整，还是商标法律问题的处理，所有讨论都必须在邮件列表中公开进行，形成永久存档。这样的规则不仅保证了社区的公正与包容，也让项目免受单点风险影响。

PAX 行列混存方案与 AI 分析平台

技术层面上，Cloudberry 2.0 最受关注的亮点之一是 PAX 行列混存引擎。在活动中，酷克数据内核研发工程师、Apache Cloudberry Committer 龚勋深入解析了这一方案的特性。PAX 在保持事务一致性的同时，引入列存的高压缩率与向量化执行能力，为 HTAP 场景提供了天然支持。其核心在于 MicroPartition 设计：数据被划分为小块分区，既能高效扫描，又能灵活支持更新和事务管理。实测表明，PAX 在分析查询中可带来数倍性能提升，而事务延迟的增加却控制在极低水平。

与此同时，AO/CO 表也获得了增强，存储模型能够在 Heap、AO、AOCO 之间灵活切换，DDL 操作如索引创建和列编码修改更加高效。安全层面上，Cloudberry 2.0 引入 FIPS 模式加密，并在权限管理上进一步细化，修复了并发物化视图刷新中的潜在数据泄露问题，整体上为企业级场景提供了更可靠的保障。

Cloudberry 还极探索数据库与 AI 的深度融合。酷克数据数据科学工程师卞传鑫分享了基于 Cloudberry 构建统一分析平台的技术探索，聚焦于数据智能一体化的构建思路与平台实现。Cloudberry 在保留 MPP 并行处理优势的同时，原生兼容向量检索能力扩展（pgvector）、支持非结构化数据管理（如目录表机制）、以及支持透明数据加密与行列混合存储等 AI 相关特性，全面打通数据与智能间的屏障。

基于 Apache Cloudberry 构建了面向智能场景的双引擎体系——结构化数据由 Cloudberry 的分布式计算引擎负责处理，AI 能力则通过嵌入式智能引擎提供，包括大模型私有化部署、语义向量化、标签生成、微调与后训练等多种能力。通过全文索引与向量索引融合的智能检索机制，Cloudberry 在问答系统、运维助手、企业知识库等应用中表现出良好的性能和可扩展性。