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Databricks 将融资 10 亿美元,估值达 1000 亿

Databricks 即将完成新一轮融资,估值达 1000 亿美元。 一位知情人士独家向 TechCrunch 透露,新一轮融资规模约为 10 亿美元,并获得了大幅超额认购。据该消息人士透露,Databricks 之所以没有进一步出售股权,是因为该公司在 1 月份以 620 亿美元的估值完成了创纪录的 100 亿美元融资后,不再需要现金来维持运营。(OpenAI 随后在 3 月份以400 亿美元的融资刷新了纪录。) 本轮融资由 Thrive 和 Databricks 的早期投资者之一 Insight Partners 共同领投。这两家公司也领投了上一轮融资。自 2013 年成立以来,Databricks 已筹集约 200 亿美元。 据接近该公司的消息人士称,Databricks 已在 2025 年为员工进行了两轮 secondary rounds。这些次轮融资允许员工出售最多 40%、50% 或 60% 的股份,具体取决于其持股规模。 消息人士称,在这两起案例中,第二轮融资的可用资金均未用完,这意味着员工持有的股票数量超过了他们本可以出售的股票数量。虽然Databricks显然并不急于...

腾讯 AI Lab 发布多模态音频生成工具 AudioGenie

腾讯 AI Lab推出一项名为 AudioGenie 的新型无训练多智能体系统,为多模态到多音频(MM2MA)生成领域带来重大突破。 该系统能从视频、文本、图像等多模态输入中,精准合成音效、语音、音乐、歌曲等多种音频,有效解决了该领域长期面临的高质量配对数据稀缺、多任务学习框架薄弱等核心挑战。 AudioGenie 框架如下: https://audiogenie.github.io/ AudioGenie 采用双层架构,由生成团队与监督团队组成。生成团队通过细粒度任务分解和自适应混合专家(MoE)协作机制,实现对多模态输入的深度理解与动态模型选择,并借助试错迭代优化模块完成自我修正;监督团队则通过反馈循环确保音频的时空一致性并验证输出质量。 此外,研究团队还构建了首个 MM2MA 任务基准数据集 MA-Bench,包含 198 个带多类型音频标注的视频。实验表明,AudioGenie 在 8 项任务的 9 个指标中均达到当前最优或可比性能,用户研究进一步证实其在音频质量、准确性、上下文对齐及美感上的显著优势,为跨模态音频生成应用开辟了新路径。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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