Databricks 即将完成新一轮融资，估值达 1000 亿美元。

一位知情人士独家向 TechCrunch 透露，新一轮融资规模约为 10 亿美元，并获得了大幅超额认购。据该消息人士透露，Databricks 之所以没有进一步出售股权，是因为该公司在 1 月份以 620 亿美元的估值完成了创纪录的 100 亿美元融资后，不再需要现金来维持运营。（OpenAI 随后在 3 月份以400 亿美元的融资刷新了纪录。）

本轮融资由 Thrive 和 Databricks 的早期投资者之一 Insight Partners 共同领投。这两家公司也领投了上一轮融资。自 2013 年成立以来，Databricks 已筹集约 200 亿美元。

据接近该公司的消息人士称，Databricks 已在 2025 年为员工进行了两轮 secondary rounds。这些次轮融资允许员工出售最多 40%、50% 或 60% 的股份，具体取决于其持股规模。

消息人士称，在这两起案例中，第二轮融资的可用资金均未用完，这意味着员工持有的股票数量超过了他们本可以出售的股票数量。虽然Databricks显然并不急于IPO，但员工们最近已经有两次套现的机会。

然而，Databricks 联合创始人兼首席执行官 Ali Ghodsi 在接受采访时表示，新一轮融资是为了开展两个具体项目—— AI agent 数据库及其 AI agent 平台。

该公司将大力投资其 AI agent 数据库，使其普遍可供所有客户使用。Ghodsi 表示：“数据库市场的 TAM（总潜在市场）和收入规模达到 1050 亿美元，在过去 40 年里基本没有受到影响”，巧妙地暗示了数据库巨头甲骨文几十年来一直牢牢占据着市场主导地位。

“这里有一个有趣的统计数据，但没人关注：一年前，我们在数据中看到，30% 的数据库不是由人类创建的。这是第一次，它们是由 AI agent 创建的。而今年，这个数字是 80%”。他预测，这一数字将在一年内上升到 99% 的新数据库。

“现在有了一个新用户。这个用户不是人类，而是一个 AI agent。如果我们加倍努力让这个用户角色取得成功，那么这就是打破潜在市场（TAM）的契机。”

至于 Lakebase 与 Supabase 以及其他已经为代理构建基于 Postgres 的数据库的区别，Ghodsi 表示关键在于“计算和存储分离”。

通过将昂贵的计算与低成本的存储分离开来，Databricks 可以让用户以可承受的价格创建多个数据库。“因为这些代理速度超快。它们可以快速启动大量数据库，速度比人类快得多，但你肯定不想因为这样做而破产。”

Databricks 将大力投资的第二个项目是 AI agent平台 Agent Bricks，该平台也于 6 月上线。 “每个人都非常关注超级智能。但这并不是我们组织所需要的。”

公司需要的不是 AI 的普通数学天才或癌症治疗科学家，而是能够可靠地处理独立日常任务的代理，例如员工入职培训或回答有关人力资源福利的个性化问题。“我认为这实际上对全球 GDP 和各组织来说都是一个更大的机遇”。他相信，这种专注将为Agent Bricks带来竞争优势。

他还筹集了额外的资金，以便 Databricks 能够参与AI 人才挖角大战。“你知道，现在招聘 AI 人才的成本相当高。”