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谷歌推出能分析古代文本的 AI 模型 Aeneas

谷歌DeepMind推出了新AI模型Aeneas,旨在帮助历史学家更好地理解古代文本,其能够对公元前7世纪至公元8世纪的拉丁铭文进行分析。这是第一个专门为古代铭文提供上下文解读的人工智能工具。 传统上,历史学家依赖自身的专业知识和资源来寻找文本之间的相似性,即所谓的 “平行文本”。而 Aeneas 则通过处理数以千计的拉丁铭文,将这一过程大大加速,能在几秒钟内提供相关的文本和上下文平行例证,从而帮助历史学家进行更深入的解读和研究。 该模型不仅限于拉丁文,还可以扩展到其他古代语言、文字和材料,如纸莎草文和货币,进一步丰富了历史研究的可能性。Aeneas 的多模态输入能力,意味着它能够同时处理文本和图像信息,从而提高对铭文的地理来源的判断。这一工具的先进性体现在能够恢复长度不确定的文本缺口,和在对历史文本的恢复和预测方面设立了新的基准。 为了训练 Aeneas,研究团队整合了来自多个历史数据库的数据,包括罗马铭文数据库、海德堡铭文数据库等,创建了一个包含超过176000条古罗马铭文的拉丁铭文数据集。通过这种方式,Aeneas 能够有效识别并对铭文进行分类,为历史学家的研究提供了强有力的支持...

智能体时代,如何避免大厂垄断 AI ?

“过去十几年里,互联网的开放性正在逐步消失。越来越多的服务、数据、用户,被锁定在几个大型平台的生态里。协议的边界被平台所取代,数据也变成了平台资产而不是网络资源。我们不希望智能体时代重复这一切。” 近日,ANP 开源技术社区发起人常高伟在接受国际著名科学杂志《New Scientist》采访时指出了当前互联网的封闭性,并担心智能体时代将会重蹈覆辙。 目前来看,大部分 AI 协议都是由大型科技公司提出的,比如 Anthropic、Google 这些企业,他们推动了 MCP、A2A 等协议的发展,也让更多的人看到协议对智能体的价值。但这些协议的设计,很多时候是基于他们自己的产品路径和商业利益出发的。 常高伟认为,这本身没有错——商业公司有自己的考量和节奏。“但问题是,如果整个智能体互联网的底层协议都由几家公司来主导,那我们可能会再次走上平台封闭化的老路。就像今天的社交平台、应用商店、广告系统,数据和权限越来越集中在少数大公司手里。” 要打破这种封闭性困局,常高伟等人于 2024 年 4 月开源的 ANP(Agent Network Protocol) 提供了新路径。与 Anthropic ...

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JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。

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