谷歌DeepMind推出了新AI模型Aeneas，旨在帮助历史学家更好地理解古代文本，其能够对公元前7世纪至公元8世纪的拉丁铭文进行分析。这是第一个专门为古代铭文提供上下文解读的人工智能工具。

传统上，历史学家依赖自身的专业知识和资源来寻找文本之间的相似性，即所谓的 “平行文本”。而 Aeneas 则通过处理数以千计的拉丁铭文，将这一过程大大加速，能在几秒钟内提供相关的文本和上下文平行例证，从而帮助历史学家进行更深入的解读和研究。

该模型不仅限于拉丁文，还可以扩展到其他古代语言、文字和材料，如纸莎草文和货币，进一步丰富了历史研究的可能性。Aeneas 的多模态输入能力，意味着它能够同时处理文本和图像信息，从而提高对铭文的地理来源的判断。这一工具的先进性体现在能够恢复长度不确定的文本缺口，和在对历史文本的恢复和预测方面设立了新的基准。

为了训练 Aeneas，研究团队整合了来自多个历史数据库的数据，包括罗马铭文数据库、海德堡铭文数据库等，创建了一个包含超过176000条古罗马铭文的拉丁铭文数据集。通过这种方式，Aeneas 能够有效识别并对铭文进行分类，为历史学家的研究提供了强有力的支持。

在一项评估中，23位历史学家参与了使用 Aeneas 进行铭文的恢复、鉴定和年代定位的研究。结果显示，当历史学家结合 Aeneas 提供的上下文信息与模型的预测时，取得了最佳的研究成果。许多参与者表示，Aeneas 加速了他们的工作流程并提高了对复杂铭文任务的信心。