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科研人员违规使用 AI 致泄密,国安部发布警示案例

国家安全部官方公众号发文公布了一些涉及信息泄露的典型案例,特别是关于科研人员和公职人员在使用人工智能工具时的违规行为。提醒广大工作人员,务必在处理涉密信息时保持高度警惕,避免因一时疏忽而造成严重后果。 案例中提到的一名叫小李的是某科研机构研究人员,在撰写一份研究报告时为了图方便,违规使用了一款 AI 应用软件。并擅自将核心数据和实验成果上传至该软件,结果导致该研究领域的涉密信息泄露。事后,小李受到了严厉的处理。 为避免类似事件再次发生,国家安全部特别提醒公众,规范使用智能工具,防范技术风险。 在使用生成式人工智能工具时,务必杜绝在互联网或非涉密环境中处理任何涉密信息。此外,使用的人工智能应用软件应从正规渠道下载,避免因使用山寨软件而导致信息安全风险。

谷歌推出能分析古代文本的 AI 模型 Aeneas

谷歌DeepMind推出了新AI模型Aeneas,旨在帮助历史学家更好地理解古代文本,其能够对公元前7世纪至公元8世纪的拉丁铭文进行分析。这是第一个专门为古代铭文提供上下文解读的人工智能工具。 传统上,历史学家依赖自身的专业知识和资源来寻找文本之间的相似性,即所谓的 “平行文本”。而 Aeneas 则通过处理数以千计的拉丁铭文,将这一过程大大加速,能在几秒钟内提供相关的文本和上下文平行例证,从而帮助历史学家进行更深入的解读和研究。 该模型不仅限于拉丁文,还可以扩展到其他古代语言、文字和材料,如纸莎草文和货币,进一步丰富了历史研究的可能性。Aeneas 的多模态输入能力,意味着它能够同时处理文本和图像信息,从而提高对铭文的地理来源的判断。这一工具的先进性体现在能够恢复长度不确定的文本缺口,和在对历史文本的恢复和预测方面设立了新的基准。 为了训练 Aeneas,研究团队整合了来自多个历史数据库的数据,包括罗马铭文数据库、海德堡铭文数据库等,创建了一个包含超过176000条古罗马铭文的拉丁铭文数据集。通过这种方式,Aeneas 能够有效识别并对铭文进行分类,为历史学家的研究提供了强有力的支持...

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