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《数据虚拟化:商务智能系统的数据架构与管理》一 1.15 本书结构

1.15 本书结构 第2章描述了商务智能和数据仓库。它解释了组成大多数经典商务智能系统的构件,例如分级区域、操作数据存储、数据集市和ETL工具。这章以对典型架构商务智能系统局限性的总结作为结尾。第3、4、5和6章描述了数据虚拟化产品在底层是怎样工作的—它们是怎样运行的。这些章节将给读者一个更好的关于这些产品能做什么和不能做什么的理解。第3章描述数据虚拟化服务使用的概念,例如虚拟表格、映射和虚拟表格的嵌套。第4章主要关注数据虚拟化的管理和安全方面。第5章处理查询优化。第6章关注数据缓存。查询优化和缓存都是数据虚拟化服务的重要内部概念,因为它们决定了这些产品的性能、可用性和可拓展性。第7章详细描述了在商务智能系统里应用数据虚拟化的影响。它详细地解释了数据虚拟化怎样简化整体架构和它将怎样带来一个更灵活的架构。越灵活的架构越能更好地适应不断

《数据虚拟化:商务智能系统的数据架构与管理》一 2.2 什么是商务智能

2.2 什么是商务智能 大多数机构的成功高度依赖于他们做出决策的质量。不用怀疑,一个机构的很多方面,比如产品质量与价格、服务等都会很大程度地影响自身的成功与否。例如,在市场上发布一款有瑕疵的汽车款型可以导致一家汽车制造商的破产,或者一家机构的服务价格过于高昂会使它的商业交易行为消失。但是,即使一个商品的品质合格,价格适宜,也不能保证一家机构的成功。原因是,一个不正确的决策会毁灭一个产品,甚至一个机构。例如,错误地销售一款产品或者无效地分销一款产品都会导致商业交易的破灭。商务智能领域关注支持和改进机构做出决策的过程。当一家机构在正确的时间以正确的形式提供正确的数据后,商务智能便会进行处理。值得注意的是,商务智能并不会做出决策,而是提供决策过程支持服务。商务智能有很多定义。在本书中,我们使用Boris Evelson 在福里斯特研究中提

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