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鸿蒙AI智能问答,助力开发者高效开发
随着鸿蒙生态的快速发展,开发者面临着技术迭代快、知识碎片化的双重挑战。传统开发模式中,开发者需在官网文档、论坛帖子、API参考间反复切换,频繁查阅文档,导致效率低下。与此同时,AI技术的爆发式发展为开发工具智能化提供了新方向。 在此背景下,华为在6月21日举办的2025开发者大会(HDC 2025)上正式上线了AI智能问答,以自然语言对话为核心交互方式,构建权威、实时、精准的鸿蒙开发知识中枢,重新定义开发者的问题解决范式。 精准理解与可信生成,鸿蒙AI智能问答的双重技术引擎 鸿蒙AI智能问答以 “精准理解 + 高效解答”为核心设计理念,融合盘古大模型与 DeepSeek 技术能力,打造覆盖 “问题解析 - 知识检索 - 答案生成”的全链路智能化体验。实现精准理解提问者的意图,高效搜索资料,生成可信度高的答案。 精准理解 鸿蒙AI智能问答通过多模态的意图识别框架,支持以下三种输入方式,适配不同开发场景: 自然语言对话:直接描述需求,如 “如何优化 ArkTS 列表组件滑动性能”。 代码片段上传:粘贴报错代码或关键逻辑,系统自动解析上下文。 关键词检索:输入核心术语,如分布式任务调度、具体...
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懒懒笔记 | 课代表带你梳理【RAG课程 17&18:企业级安全 + 多智能体协同,打造可控、智能的RAG系统】
大家好呀!这里是你们的课代表懒懒~ RAG 课程进入高阶阶段啦📚!前面我们已经掌握了如何构建一个功能完备、性能强悍的RAG系统,但当RAG真正走进企业生产环境,还需要应对两个更现实的问题: 🙋♀️如何保障数据安全、权限可控,满足企业内部复杂的管理要求? 🙋♂️如何突破传统RAG的“单线程思维”,让多个智能体协同合作,共同完成复杂任务? 别急,这两讲,我们来一一攻克! 企业级RAG,做“可控”的RAG系统! 相比个人项目,企业级RAG的系统搭建面临更严苛的挑战。权限管理、数据隔离、共享机制、信息安全样样都不能少。 这节课我们从企业的真实业务需求出发,总结出企业级RAG的三大核心痛点,并用 LazyLLM 提供的机制逐个击破👇 权限机制:从文件分组到权限注入,RAG如何控“谁能看” 在企业中,知识不是“谁想看就能看”的公共资源,而是必须具备访问边界、隔离机制与安全标签的内部资产。 这一节,我们重点讲解如何在 LazyLLM 中实现企业级权限管理能力,从“部门隔离”到“精细化访问控制”,帮你搞定复杂组织下的RAG系统权限策略! 支持多部门独立知识运营 企业中的文档通常分布在多个部...
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