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“召回模型”京东新版首页个性化推荐最强大脑

各大电商网站在提供了广而全的商品后,又迎来了新的问题“个性化”需求。京东在2015年3月27日,发布新首页的同时还推出了依靠大数据技术的实现的千人千面的个性化内容推荐——今日推荐、猜你喜欢。 今日推荐、猜你喜欢 使用户在前台看到的推荐内容通过多种模型进行排序得出的结果,京东推荐搜索部总监刘尚堃也将背后的过程还原给大家。目前推荐搜索部有将近70人,包含了研发、算法、运营、测试等部门,其中算法工程师有20人。 了解京东的搜索推荐,首先要普及一个名词“召回”,也就是推荐候选结果排序,召回首先会从海量的商品中选取用户感兴趣的候选集合之后进行排序。 选取集合上有众多的召回模型,其中主要有三大模型:基于行为、基于用户偏好、基于地域,具体实现还有更多子模型。 基于行为:根据用户购买记录推荐其购买过商品的周边产品进行搭配。 基于用户偏好:从商品品类(品牌、产品)、性别、人群、购买力、地域等信息形成商品画像,从而推导出用户画像。其中包括在多屏情况下捕捉不同环境用户使用PC端、移动App、微信手Q购物习惯。 基于地域:把地区划分成网格,从数据总结出该地域用户感兴趣的商品。 具体模型使用京东将所有模型效率进...

人工智能如何增强数据中心的安全性

IT服务的安全性分为很多层次。例如,安全层包括防火墙、入侵检测和访问控制。基础设施层包括电力、网络及服务器的状态和冷却。但最重要的还是运维层。经验丰富的工作人员能够采用正确的流程,以确保数据中心运行一切正常。人工智能通过简化相应的步骤提高效率,对数据中心运维产生重大影响。 在互联网快速发展的今天,人工智能和深度学习将成为解析数据中心所生成大量数据的技术保障,通过人工智能可以更有效地管理服务交付,同时减少数据中心宕机等风险。这些都源于交付应用程序工作负载的转变。 数据太多? 在过去的10年中,人们已经从单一服务器单一应用程序演进到在容器中运行的分布式应用程序。这些正在由运行在前提和云中的微服务交付,这些服务都是由自动化工具管理的。基础设施已经成为应用程序的一部分。如果企业正在使用像Amazon S3或Google Maps这样的平台作为其服务交付的一个组成部分,那么就将经历这样的转变。 这种转变对数据中心管理造成的影响是显著的,电力和制冷只是需要工作人员定期关注的一部分。环境控制、物理设备、虚拟机和公共云都需要工作人员全天候进行监控和管理,以降低成本并提高效率。因此,了解特定工作负载迁移...

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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