谷歌 DeepMind 团队推出 AlphaEvolve，这是一个基于 Gemini 的编程智能体 (Coding Agent)，用于通用算法设计和优化。AlphaEvolve 结合了 Gemini 模型的创造性问题解决能力与验证答案的自动评估器，并使用进化框架来改进最有潜力的想法。

据介绍，AlphaEvolve 提高了谷歌数据中心的效率、芯片设计和人工智能训练流程，包括训练 AlphaEvolve 本身所依赖的大型语言模型。它还帮助设计了更快的矩阵乘法算法，并找到了解决开放式数学问题的新方案，显示出在许多领域应用的巨大潜力。

具体来看，谷歌将 AlphaEvolve 设计的算法应用于谷歌大规模集群管理系统 Borg 可持续恢复谷歌全球计算资源的 0.7%；同时使得 Gemini 运算速度提升了 23%，整体训练时间缩短了 1%。

谷歌 DeepMind 研究员 Matej Balog 在接受采访时提到：“AlphaEvolve 可以发现极其复杂的算法——跨越数百行代码，拥有远远超出简单函数的复杂逻辑结构。”

此外，谷歌 DeepMind 正在与 People+AI 研究团队合作，开发用于与 AlphaEvolve 交互的友好用户界面，计划为选定的学术用户推出早期访问计划。