Ollama 发布 v0.7.0，增强多模态能力并引入多项优化

Ollama v0.7.0 已发布，带来了显著的功能增强和性能优化，引入了新引擎支持多模态模型，并支持 WebP 图像作为输入。

• Meta Llama 4
• Google Gemma 3
• Qwen 2.5 VL
• Mistral Small 3.1
• 以及更多视觉模型

其他更新内容包括：

• 修复 Windows 上运行模型出现的空白终端窗口
• 修复 NVIDIA GPU 运行 Llama 4 的错误
• 优化 ollama run 发送图片时去除引号
• 提升 ollama create 导入 safetensors 模型性能
• 提升 Qwen3 MoE 在 macOS 上的提示处理速度
• 修复结构化输出请求中大型 JSON 模式导致错误
• API 对不允许方法返回 405 错误码
• 以及修复模型卸载后进程持续运行的问题

Ollama 是一个开源的本地大语言模型运行框架，简化了利用 llama.cpp 后端运行各种 LLM 以及与其他桌面软件方便集成的过程，为普通用户提供简单易用的大语言模型（LLM）的本地部署和管理。

它支持多种先进的模型，如 LLaMA、DeepSeek、Mistral 等，并提供简单易用的界面和 API。Ollama 的特点包括轻量级设计、跨平台支持（Windows、Linux、macOS）、模型微调与自定义功能，以及高效的推理性能。

由于其便捷性和开源特性，Ollama 获得了大量用户的青睐，被广泛用于本地部署 DeepSeek 等大模型。

下载地址：https://github.com/ollama/ollama/releases/tag/v0.7.0