Ollama 发布 v0.7.0，增强多模态能力并引入多项优化
Ollama v0.7.0 已发布，带来了显著的功能增强和性能优化，引入了新引擎支持多模态模型，并支持 WebP 图像作为输入。 Meta Llama 4 Google Gemma 3 Qwen 2.5 VL Mistral Small 3.1 以及更多视觉模型 其他更新内容包括： 修复 Windows 上运行模型出现的空白终端窗口 修复NVIDIA GPU运行Llama 4的错误 优化ollama run发送图片时去除引号 提升ollama create导入safetensors模型性能 提升Qwen3 MoE在macOS上的提示处理速度 修复结构化输出请求中大型JSON模式导致错误 API 对不允许方法返回405错误码 以及修复模型卸载后进程持续运行的问题 Ollama 是一个开源的本地大语言模型运行框架，简化了利用 llama.cpp 后端运行各种 LLM 以及与其他桌面软件方便集成的过程，为普通用户提供简单易用的大语言模型（LLM）的本地部署和管理。 它支持多种先进的模型，如 LLaMA、DeepSeek、Mistral 等，并提供简单易用的界面和 API。Ollama 的特点...
