导读：‌NebulaGraph Cloud ‌是一个基于云上超大规模图数据库的解决方案，旨在简化数据库部署、性能调优和运维等繁杂过程，不仅几分钟内即可在云上创建一个图数据库，同时集成了多款可视化图数据库管理工具，给你带来更加便捷的一站式云端体验。秋招在即，一起来用 DeepSeek+ NebulaGraph Cloud 构建专属求职能力地图，祝大家都能拿到超棒的 offer！

本文首发于「NebulaGraph 技术社区」，更多资讯请访问「 NebulaGraph 官网」

一、背景

最近，星云仔邀请列表的高校开发者参与开源之夏（🔍戳蓝色字体查看 NebulaGraph 项目详情），有许多小伙伴表示忙于准备秋招。其实“图”无处不在，在求职中也能发挥独特作用～今天，教大家用 Deepseek+ NebulaGraph, 轻松构建求职能力地图，希望能给大家一点启发。

我们用图谱形式可视化地更新和展示个人能力，既可以帮助我们定期复盘，拥有清晰的自我认知和定位。此外，通过求职能力地图，可精准匹配与自己能力符合的岗位，提高简历投递效率，告别盲目海投。

二、搭建步骤

（一）构建图

Step 1 ：使用 DeepSeek 建模

在 AI 涌现的时代，有哪些能力可以在竞争中获得成功，请用 NebulaGraph 的点边关系构建起求职能力地图。用表格形式整理核心能力和子能力以及对应关系。

得到下表：

Step 2 ：使用 NebulaGraph Cloud 构建 Graph

NebulaGraph Cloud 目前可免费试用，申请地址⬇️

https://cloud.nebula-graph.io/login

在 NebulaGraph Cloud 的 Graph 页面输入 DeepSeek 的结果构建五边形求职能力地图 (Graph)。

（二）导入数据

Step 1 ：使用 DeepSeek 提取简历

根据我上传的个人简历，总结我具备的能力，并根据为每个能力的熟练程度打分，返回表格结果。

根据简历内容与核心能力模型匹配分析并生成能力评估表：

Step 2 ：使用 NebulaGraph Cloud 导入数据

在 NebulaGraph Cloud 的 Import 页面导入 DeepSeek 总结的数据至已建立的求职能力地图模型 (Graph) 中。

（三）探索数据

在 NebulaGraph Cloud 的 Query 页面探索数据，获得求职洞察。

使用 GQL 语句，可以把 skills3 替换成你自己的 Graph 名称。

USE skills3 MATCH (v) RETURN v

搜索全局能力地图中所有的个人技能点，了解个人技能的分布状况。

每个能力的颜色代表着五边形能力地图的一个大类，从图中可以看到每个技能点，在每一方面都“雨露均沾”，颜色和数量的分布是非常均匀的，这代表求职者在 AI 时代，具备较强的核心竞争力。

三、总结

本文展示了与AI（Deep Seek R1 大模型）对话与在 NebulaGraph Cloud 操作的大致过程，结果仅用于启发思路，你也可以结合这些工具探索其它使用场景，比如生成一个数据库内核研发工程师的核心竞争力图，作为面试“风向标”。

期待大家大家在 NebulaGraph Cloud 上的更多探索，并来论坛分享～有参考价值的 case 将会收到星云仔限定 T 恤和徽章喔～

关于作者：胡清莹。NebulaGraph Ambassador, NebulaGraph 技术文档工程师。关注清莹的公众号「俗人茶室」，了解更高效的个人知识管理，更高质量的技术写作，更省力的内容传播方式。

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