模型不懂开源、不懂法,我们要做些什么?
在人工智能技术迅猛发展的当下,软件开发领域正经历着深刻变革。4月17日,开源中国成功举办以“降低风险,人工智能生成代码时代的许可安全与合规”为主题的网络研讨会,观看人数超过30万。 三位来自开源、人工智能与安全治理前沿领域的国际专家,深入探讨了人工智能生成代码面临的合规性与安全性挑战以及策略、全球开源合规实践的多样性,以及可信供应链平台在风险管控中的关键作用,为行业发展指明方向,也为企业应对新挑战提供了宝贵思路。 AI生成代码蕴藏巨大潜力,同时面临着重大挑战 人工智能生成代码已在软件开发工作流中广泛应用。谷歌超过25%的代码由人工智能编写;亚马逊通过人工智能辅助开发已累计节省2.6亿美元成本,并减少了4500名开发者一年的工作量;微软CTO预测,到2030年,人工智能将生成95%的代码。这些数据充分彰显了人工智能生成代码的巨大潜力。 然而,随着人工智能生成代码技术的持续发展及其在软件开发流程中的深度整合,国际知名企业技术高管、开源与人工智能生态领军者Ibrahim Haddad 博士指出,围绕许可证合规性审查、安全漏洞防范、多源许可证兼容处理、商业秘密保护以及与现有代码库集成等维度的挑...
