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复旦大学与阶跃星辰合作推出最强 SVG 生成大模型:OmniSVG

复旦大学和阶跃星辰将要出一款端到端多模态 SVG 生成模型:OmniSVG,核心是支持从简单图标到复杂动漫角色的生成。 OmniSVG 主页:https://omnisvg.github.io/ 论文地址:https://arxiv.org/abs/2504.06263v1 OmniSVG支持三种生成模式: 文字生成SVG 图片转SVG 角色参考SVG生成 OmniSVG 基于 Qwen2.5-VL,并集成了 SVG 标记化器。该模型将文本和图像输入都标记为前缀标记,同时 SVG 标记化器将矢量图形命令编码到一个统一的空间表示,从而将结构逻辑与底层几何图形解耦,实现高效训练和生成,带来了超级震撼的 SVG 生成效果。

英伟达开源 2530 亿参数推理大模型,效果直逼 DeepSeek-R1

英伟达开源了NVIDIA Llama Nemotron中最大尺寸的推理模型 Llama-3.1-Nemotron-Ultra-253B-v1,可用于聊天机器人开发、AI Agent 工作流、检索增强生成(RAG)和代码生成等场景。 根据英伟达开放模型许可证及 Llama 3.1 社区许可协议,该模型已获准用于商业用途。 NVIDIA Llama Nemotron 是英伟达在上个月推出的一系列支持推理和多样化 Agent 任务的模型。该模型系列提供三种不同尺寸: Nano:8B,基于Llama 3.1 8B进行微调,适用于在个人电脑和边缘设备上实现最高精度。 Super:49B,从Llama 3.3 70B蒸馏而来,适用于在数据中心GPU上实现最高精度和最高吞吐量。 Ultra:253B,从Llama 3.1 405B蒸馏而来,适用于在多GPU数据中心服务器上实现最大智能代理精度。 当时英伟达只放出了 Nano 和 Super 两个模型版本,现在他们终于把最大的版本 Ultra 给开源了。 目前,该模型的代码已在 Hugging Face 平台上公开,包含开放的权重和训练后数据。 模型地...

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