Agno是一个用于构建多模态代理的轻量级库。它将 LLM 公开为统一的 API，并赋予它们记忆、知识、工具和推理等超能力。

• 构建可以生成文本、图像、音频和视频的闪电般快速的代理。
• 根据需要添加记忆、知识、工具和推理。
• 可以在任何地方运行，Agno 是开源的。

这是一个可以搜索网络的代理：

from agno.agent import Agent from agno.models.openai import OpenAIChat from agno.tools.duckduckgo import DuckDuckGoTools agent = Agent( model=OpenAIChat(id="gpt-4o"), tools=[DuckDuckGoTools()], markdown=True ) agent.print_response("What's happening in New York?", stream=True)

Agno 简单、快速且与模型无关。以下是一些主要功能：

• 闪电般快速：代理创建速度比 LangGraph 快 10,000 倍（参见性能）。
• 模型无关：使用任何模型、任何提供商，无需锁定。
• 多模式：原生支持文本、图像、音频和视频。
• 多代理：建立专业代理团队。
• 内存管理：将代理会话和状态存储在数据库中。
• 知识存储：使用矢量数据库进行 RAG 或动态小样本学习。
• 结构化输出：使代理以结构化格式做出响应。
• 监控：在 agno.com 上实时跟踪代理会话和性能。