Apache Flink 2.0.0 正式发布
Apache Flink 2.0.0 已正式发布,这是 Flink 2.x 系列的首个版本,也是自九年前 Flink 1.0 发布以来的首次重大更新。 该版本通过 165 位贡献者的协作,完成 25 项 FLIP 改进提案并解决 367 个技术问题,标志着流式计算引擎正式迈入云原生与 AI 融合的新阶段。 核心架构革新 分离式状态管理成为本次升级的最大亮点,通过将状态存储迁移至分布式文件系统(DFS),解决了云原生环境下的三大痛点:容器化部署的本地磁盘限制、大状态作业快速扩缩容难题、检查点机制的资源消耗问题。新架构引入异步执行模型,支持并行状态访问的 SQL 算子重写,在保持精确一次语义的前提下实现资源利用率提升。 开发者体验优化 物化表(Materialized Table)功能的增强显著降低了流批一体开发门槛,开发者无需关注底层流处理逻辑差异即可实现实时数据更新。批处理模式的深度优化为近实时场景提供成本更优的解决方案,配合与 Apache Paimon 的深度集成,构建起完整的流式湖仓架构。 AI 工作流支持 针对 AI 与大语言模型对实时数据的需求,新版本通过统一状态管理 API...
