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Apache Flink 2.0.0 正式发布

Apache Flink 2.0.0 已正式发布,这是 Flink 2.x 系列的首个版本,也是自九年前 Flink 1.0 发布以来的首次重大更新。 该版本通过 165 位贡献者的协作,完成 25 项 FLIP 改进提案并解决 367 个技术问题,标志着流式计算引擎正式迈入云原生与 AI 融合的新阶段。 核心架构革新 分离式状态管理成为本次升级的最大亮点,通过将状态存储迁移至分布式文件系统(DFS),解决了云原生环境下的三大痛点:容器化部署的本地磁盘限制、大状态作业快速扩缩容难题、检查点机制的资源消耗问题。新架构引入异步执行模型,支持并行状态访问的 SQL 算子重写,在保持精确一次语义的前提下实现资源利用率提升。 开发者体验优化 物化表(Materialized Table)功能的增强显著降低了流批一体开发门槛,开发者无需关注底层流处理逻辑差异即可实现实时数据更新。批处理模式的深度优化为近实时场景提供成本更优的解决方案,配合与 Apache Paimon 的深度集成,构建起完整的流式湖仓架构。 AI 工作流支持 针对 AI 与大语言模型对实时数据的需求,新版本通过统一状态管理 API...

🚀企业微信 Java 开发包 wecom-sdk 1.3.3 发布

WECOM-SDK 是开源的企业微信开放 API 的 Java 实现,是目前最完整的Java实现。目前已经实现了企业微信通讯录管理、客户管理、上下游、微信客服、素材管理、消息推送、企微机器人、身份验证、应用管理、汇报、收集表、智能表格、考勤等相关接口,开发人员不需要很高的学习成本就能快速优雅地接入企业微信。 本次更新,主要是修复优化已知的问题,详细参见文末更新明细。 仓库地址 gitee: https://gitee.com/felord/wecom-sdk github: https://github.com/NotFound403/wecom-sdk 特性 支持多企业微信同时配置作业 支持响应式,高性能 集成方便,适用于各种Java生态 学习成本低 目前实现企业微信接口280多个,能满足大部分企业微信业务场景的需求 全参数封装,入参、出参高度语义化封装,再也不担心组织参数、解析参数的问题 实现统一回调,所有回调事件可集中异步处理,开发者只需要关心业务逻辑的开发 由 SDK 接管 AccessToken 生命周期,开发者无需关心 AccessToken 的管理 Maven 中央仓库坐...

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