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香港发布首个生成式人工智能大模型

人民网香港2月25日电 (记者陈然)由香港科技大学主导成立的研究机构香港生成式人工智能研发中心(HKGAI),25日发布生成式人工智能大模型HKGAI V1。这是香港首个生成式人工智能大模型,为香港人工智能生态发展注入新的活力。 据介绍,HKGAI V1是业界首个基于DeepSeek进行全参数微调、持续训练产生的大模型。该模型以香港最大的大模型本地知识库为支持,可识别粤语、英语、普通话,并生成不同语言的回答。 香港特区政府创新科技及工业局局长孙东当日在发布会致辞时表示,人工智能正引领新一轮技术革命和产业变革,在这波以人工智能为代表的科技浪潮中,香港没有缺席。他期待香港研发的大语言模型能够立足香港,尽快提供予业界及市民使用,服务大众,未来服务全球海外华人。 香港科技大学首席副校长、香港生成式人工智能研发中心主任郭毅可表示,HKGAI V1大模型的推出,将进一步加强落地场景的应用能力。相信该大模型可为香港数字化转型、构造海外华人的大模型生态和全球人工智能发展贡献重要力量。 目前,HKGAI V1涵盖5个应用场景,可实时回答用户提问,协助用户撰写文件、生成会议概要、提供香港法例及案件参考等。...

第四范式推出大模型推理端侧解决方案 ModelHub AIoT

第四范式宣布推出大模型推理端侧解决方案ModelHub AIoT,用户在端侧可轻松部署如DeepSeek R1、Qwen 2.5、Llama 2/3系列等小尺寸蒸馏模型,离线运行,并可灵活在多个模型之间切换,兼顾了模型压缩、推理性能,解决了部署与优化的复杂性。 公告称,该方案不仅能够满足用户对隐私和实时性的需求,还极大降低了AI大模型推理成本。 1) 无需联网,端侧低延时运行 优秀的端侧推理框架在端侧算力的支持下,展现出卓越的性能与适配性。模型在本地即时处理请求,提供流畅的用户体验。在网络不稳定或离线环境下,端侧模型仍能正常运行,确保服务的连续性。 2) 数据隐私与安全性提升 在端侧部署模型,数据无需上传至云端,所有计算和处理都在本地设备上完成,避免了云端传输和存储过程中的潜在泄露风险,降低了数据被黑客攻击或滥用的可能性。 3) 成本效率与资源优化 端侧部署有效降低对云端资源的依赖,本地处理减少了云端计算和存储的需求,降低了服务器成本和API调用成本,无需频繁上传大量数据,节省了网络带宽资源。

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