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elementary OS 8 系统现已发布!

elementary OS 的创始人兼首席执行官Danielle Foré在官网宣布,elementary OS 8 已发布并开放下载。在多台高品质计算机上可以随机发售。 对于 OS 8,我们重点关注: - 创建新的安全会话,确保应用程序尊重你的隐私并征得你的同意 - 具有高效多任务处理和窗口管理功能的全新 Dock - 通过包容性设计增强我们多元化的社区 隐私、安全与同意 过去几年,我们一直在构建功能,通过要求您明确知情同意并在技术层面上禁止不可信行为来改善您与计算机的信任关系。我们通过采用 Flatpak 作为在 elementary OS 上安装应用程序的方式,并使用 Portals 将它们限制在更安全的沙盒中来实现这一点。现在,我们通过新设置扩展了这个故事,让您可以控制应用程序可以访问的系统功能,以及由 Wayland 提供支持的新安全会话。 在锁定屏幕上,您现在会在密码字段旁边看到一个齿轮菜单,其中提供了经典或安全会话的选项。如果您选择安全会话,elementary OS 将使用 Wayland,这是一种应用程序自行绘制并接受输入的现代安全方法。在安全会话中,应用程序将受...

基于 GPU 的 ANN 检索

导读 近似最近邻(ANN)向量检索的CPU方案已被广泛地应用于在线检索等多种场景中并取得了不错的效果。GPU相比CPU拥有更强大的并行计算能力,如何将GPU引入ANN检索获取更大收益,成为了业界重点研究的难题之一。百度与NVIDIA技术团队,基于 RAFT[1]开源代码库设计并实现了一种基于GPU的ANN在线检索方案,在一类高检索流量业务场景下获得了显著的成本收益。本文主要介绍整体方案并总结一些思考及展望。 01 ANN简介 随着自然语言处理和深度学习的高速发展,向量检索为提升搜索用户体验发挥出重要作用,近似最近邻(ANN)搜索是在有限时空条件下实现向量搜索的主要方式。ANN的核心思想是近似,所有ANN算法都致力于在低规模计算开销下保证最后选择的邻居是查询向量的最近邻概率很高,但不追求100%的准确性。根据近似思路的不同,ANN检索算法主要分为四类:基于树的ANN算法、基于LSH的ANN算法、基于量化的ANN算法和基于图的ANN算法。接下来对本文涉及的几种ANN算法原理进行简要介绍。 △IVF_FLAT IVF_FLAT:如上图所示,基于量化[2]的方案是通过一组特定的点来表示全部的向...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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