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MariaDB 和 GreatSQL 性能差异背后的真相

MariaDB 和 GreatSQL 性能差异背后的真相 前言 最近项目上遇到了两次 MariaDB 和 GreatSQL 的对比,GreatSQL受到客户质疑,最后经过排查抓到性能差异背后的真相。基于此做个分享。 版本 MariaDB版本:10.3.39 该版本为麒麟V10 yum安装 GreatSQL版本:GreatSQL-8-0-32-25 问题一:MariaDB和GreatSQL使用sysbench压测性能相差100倍 某天某客户反馈他们的sysbench压测结果,MariaDB 和 GreatSQL 压测性能相差100倍。 信息收集 架构:均为单机 版本如上文版本所示 配置文件:MariaDB yum安装后/etc/my.cnf 未曾更改 GreatSQL配置文件为GreatSQL用户手册中的配置文件链接如下: https://GreatSQL.cn/docs/8.0.32-25/3-quick-start/3-4-quick-start-with-cnf.html 两者在同一台机器上轮流运行(即开启MariaDB时关闭GreatSQL,开启GreatSQL时关闭MariaD...

科大讯飞:成本降低 60%,性能提升 10 倍,从 ES Loki 到 Apache Doris 可观测性存储底座升级

导读:科大讯飞星际日志中心经历了从 Elasticsearch 到 Loki,再到 Apache Doris 的可观测性存储分析底座升级,支持可观测三大支柱 Log Trace Metrics 的存储与分析,有效解决 Elasticsearch 成本高、Loki 查询慢的问题。Doris 能够在降低成本的同时提高查询效率,实现了查询性能提升 10 倍、存储空间缩减至 Elasticsearch 1/6。此外,Doris 提供的半结构化数据类型 VARIANT 能高效存储可扩展的 JSON 数据,具备很高的灵活性,且其性能媲美普通宽表。 作者|科大讯飞软件研发工程师,曲庆伟 指标、日志、链路是服务可观测性的三大支柱。 在保障服务稳定性方面,指标主要用于发现故障和问题,而日志和链路分析则侧重于定位和分析问题。其中,日志实际上在这三大维度中充当了重要桥梁。 讯飞星迹作为科大讯飞推出的一款全领域场景的可观测产品,旨在满足基础设施、应用及业务上的监测需求,提供一体化的解决方案。以实际场景为例,当服务上线后,需要对中间件和操作系统的 CPU 、内存等资源进行监控,这些指标能够实时反映系统的健康状态...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。