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《白话深度学习与TensorFlow》——3.6 小结

3.6 小结 TensorFlow说到底还是一系列的工具。对于一个工程技术人员或实际深度学习问题的研究员来说,了解TensorFlow的基本原理和使用方法就够了。我们的精力应该更多地放在用模型解决实际问题这一方面。对TensorFlow本身的架构,我想作为业余研究或者学术研究是可以的,而作为商业性的研究,其投入产出比可能会低到你自己受不了的地步。尤其是不建议大家去修改里面的代码来尝试做“改进”。因为如果你的代码在提交到Github上之后没有人愿意同你合并,那么就意味着这个Branch还是要你自己维护到死。有关TensorFlow原理性的东西不用了解得太深,就像你学用Java未必一定要把Eclipse的代码和实现原理学懂一样。TensorFlow上手非常容易,后面我们会给多个例子来教大家怎么使用TensorFlow搭建一个完整的网络并

唯有创新不可辜负!混合集成成就云时代创新

几年前,当德系汽车还在和日系汽车PK车型、油耗等物理卖点时,谁又能想到几年后特斯拉以自动驾驶技术为卖点成为业内黑马?更甚者,Google、百度等科技公司也纷纷进入战场,成为汽车行业的搅局者。 物理世界和数字世界的边界正在变得越来越模糊,行业的玩儿法也越来越多,类似的改变和颠覆每时每刻发生在各个传统行业。也因此,越来越多的传统行业和企业被这些新玩儿法所颠覆。今天,摆在传统企业经营者面前的只有两条路:要么颠覆,要么被颠覆。 数字化转型需要“内外兼修” 企业进行数字化转型势在必行,庆幸的是,和那些后来者相比,传统企业所拥有的客户群、数据以及业务将成为他们继续发展的奠基石。当然,前提是这些传统企业能够利用好现有的基础架构,掌握新的渠道,把握新的业务机会。 事实上,在当今数字化大潮下,对企业的冲击主要体现在两个方面,即业务创新和商业模式创新。业务创新主要体现在产品的个性化、服务化和数字化,这类创新以大数据、物联网以及人工智能技术为重要支撑;商业模式的创新主要体现在平台化、移动化和社交化,以Uber、阿里巴巴等公司为典型代表的平台经济模式让需求方和供给方能够迅速对接,基于互联网和大数据技术实现供需...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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