《白话深度学习与TensorFlow》——3.6　小结-低调大师

《白话深度学习与TensorFlow》——3.6　小结

2017-09-03 625

3.6　小结

TensorFlow说到底还是一系列的工具。对于一个工程技术人员或实际深度学习问题的研究员来说，了解TensorFlow的基本原理和使用方法就够了。我们的精力应该更多地放在用模型解决实际问题这一方面。
对TensorFlow本身的架构，我想作为业余研究或者学术研究是可以的，而作为商业性的研究，其投入产出比可能会低到你自己受不了的地步。尤其是不建议大家去修改里面的代码来尝试做“改进”。因为如果你的代码在提交到Github上之后没有人愿意同你合并，那么就意味着这个Branch还是要你自己维护到死。
有关TensorFlow原理性的东西不用了解得太深，就像你学用Java未必一定要把Eclipse的代码和实现原理学懂一样。TensorFlow上手非常容易，后面我们会给多个例子来教大家怎么使用TensorFlow搭建一个完整的网络并

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思杰公司将于本月放出容器化NetScaler

思杰公司于去年12月推出了其NetScaler应用交付控制器，而就在数周之后，其容器化版本也即将与广大用户见面。 “NetScaler CPX”于上月在悉尼召开的思杰公司会议上正式亮相，但NetScaler副总裁兼总经理Ash Chowdappa在采访中表示，“如果客户的需求非常迫切，也可以马上开始销售”，且通用版本将于本月末推出。 Chowdappa指出，快速发布是考虑到市场的旺盛需求：容器使用者明显开始意识到容器之间产生的大量往来流量已经令其疲于应对。NetScaler的流量疏导功能则可以很好地解决容器数量攀升时所带来的局域网崩溃问题。 NetScaler CPX是一套Docker容器。Chowdappa解释称，在理想情况下由Kubernetes等方案创建及/或编排的容器都应同时匹配一套CPX容器，这样微服务架构内的各容器将能够享受到良好的通信效果。这样的定位听起来非常合理，但其中也存在着一个小小的陷阱。问题在于，思杰公司显然假定大家会以规模化方式使用容器，因此需要对相关日志文件管理以确保一切突发情况皆有记录可查，另外利用分析手段了解日志文件的实际内容。不出所料，思杰方面在Net...

2017-09-04

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6月6日，英特尔公司在北京举办全球发布会，宣布推出英特尔® 至强™处理器E7v4产品家族，与众多行业领先的国内外合作伙伴共同见证这一历史性时刻。发布会上，英特尔公司针对至强处理器E7 v4的技术亮点及其应用价值进行了详细解析。宝德作为英特尔在中国最重要的战略合作伙伴之一亮相发布会，并展示了其全面升级支持该处理器的八路服务器PR8800G。从互联网的共享信息，到改变未来的中国创造2.0，不断激升的“互联网+”创新模式，IT创新首领其中。科技创新的力量，让我们不断见证奇迹，引领计算力的技术创新，使基于x86架构的开放、高性能、灵活、可扩展的产品技术平台能够满足用户的IT需求。全新英特尔® 至强™处理器E7 v4产品家族应运而生，全力确保企业的关键业务的稳定运行；凭借不断升级的运算性能，将让数据分析，更加深入、透彻，更加快捷，帮助企业瞬“析”万变，在万变的数据之中，洞观不变，预测趋势，决策未来。相比上一代产品，英特尔至强处理器E7 v4产品家族在性能与内存容量支持方面均有提升，能够帮助众多行业用户加速获取业务洞察，推进企业业务转型。全新的英特尔至强处理器 E7v4 产品家族可支持8路...

2017-09-04

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