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英伟达开源 Nemotron-Mini-4B-Instruct 小语言 AI 模型

英伟达近日开源了一款名为 Nemotron-Mini-4B-Instruct 的小语言模型 (small language model, SLM)。 地址:https://huggingface.co/nvidia/Nemotron-Mini-4B-Instruct Nemotron-Mini-4B-Instruct 模型专为角色扮演、检索增强生成(RAG)及函数调用等任务设计,是一个小语言模型(SLM),通过蒸馏(distilled)和优化更大的 Nemotron-4 15B 获得。 该模型在 Minitron-4B-Base 模型上微调,采用了 LLM 压缩技术,最显著的特点之一是其能够处理 4096 个上下文窗口词元(token),能够生成更长且更连贯的回复。 Nemotron-Mini-4B-Instruct 以其强大的架构著称,确保了高效性与可扩展性。该模型的 Embedding Size(决定了转化后的向量的维度)尺寸为 3072,多头注意力(Multi-Head Attention)为 32 个,MLP 中间维度为 9216,在处理大规模输入数据集时,仍能以高精度和相关性...

Apache SeaTunnel Zeta引擎源码解析(三) Server端接收任务的执行流程

作者:刘乃杰 编辑整理:曾辉 引入 本系列文章是基于 Apache SeaTunnel 2.3.6版本,围绕Zeta引擎给大家介绍其任务是如何从提交到运行的全流程,希望通过这篇文档,对刚刚上手SeaTunnel的朋友提供一些帮助。 我们整体的文章将会分成三篇,从以下方向给大家介绍: SeaTunnel Server端的初始化 Client端的任务提交流程 3. Server端的接收到任务的执行流程 由于涉及源码解析,涉及篇幅较大,所以分成系列文章来记录下一个任务的整体流程。 参考 [ST-Engine][Design] The Design of LogicalPlan to PhysicalPlan:https://github.com/apache/seatunnel/issues/2269 作者介绍 大家好,我是刘乃杰,一名大数据开发工程师,参与Apache SeaTunnel的开发也有一年多的时间了,不仅给SeaTunnel提交了一些PR,而且添加的一些功能也非常有意思,欢迎大家来找我交流,其中包括支持Avro格式文件,SQL Transform中支持嵌套结构查询,给节点添加T...

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