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自动化测试小技巧之Airtest-Selenium和Excel的无缝协作

👆对私有云感兴趣可以进入公众号回复“私有云”哦。 一、前言 之前在问卷以及Q群上有同学有提出过能否将网页上的一些数据通过 Airtest 去导出生成一份 Excel ,那么我们今天一起讨论一下,我们应该如何去实现,以及当我们获取的数据类型不同的时候,获取的方式该怎么随之调整? 二、知识点介绍 2.1 python下的Excel的操作 之前我们有篇文章有介绍过 poco跟Excel结合使用的案例 ,里面介绍了 Excel 的读写操作,在这里我们是使用了创建 Excel ,写入并保存Excel的操作。 importxlwingsasxw# 创建一个新的Excel工作簿和工作表wb = xw.Book()sheet = wb.sheets[0]#将内容写入Excel内sheet.range((row_index, col_index)).value = cell.text# 保存Excel文件wb.save('output.xlsx')wb.close() 2.2 获取table数据 在网页上看到类似图下的表格内容时,可以在界面点击 F12 唤出页面开发者模式,可以看到表格在 HTML 中...

探秘数据库中的并行计算技术应用

本文分享自华为云社区《【GaussTech技术专栏】数据库中并行计算技术应用探秘》,作者:GaussDB数据库。 并行计算是提高系统性能的重要手段之一。该技术是通过利用多台服务器、多个处理器、处理器中的多核以及SIMD指令集等技术,实现任务的并行化处理,从而加快任务处理的速度。同时,在多个计算机领域有应用,如图像处理、大数据处理、科学计算及数据库等。 数据库中的并行处理技术 1. 分布式并行处理架构 并行处理数据库架构的出现可以追溯到上世纪80年代。当时计算机性能非常有限,但企业已经有了大规模的数据的处理需求。 那当时技术界是如何提升数据处理能力的呢? 当时技术界提出了三种并行架构:Shared Nothing、Shared Disk、Shared Memory,并对他们展开了各种讨论。图灵奖获得者Michael Stonebraker在1985年发表的一篇关于Shared Nothing的文章《The Case for Shared Nothing》,从不同维度,对三种架构能力做了一些比较分析。由于在成本、扩展性、可用性方面的优势,Shared Nothing成为主流的设计思路。 1...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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