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DeepSeek Coder V2 发布,首个击败 GPT-4 Turbo 的开源模型

DeepSeek-Coder-V2 已正式上线和开源,沿用 DeepSeek-V2 的模型结构,总参数 236B,激活 21B,在代码、数学的多个榜单上位居全球第二,介于最强闭源模型 GPT-4o 和 GPT-4-Turbo 之间。 开源模型包含236B和16B两种参数规模: DeepSeek-Coder-V2:总参 236B(即官网和 API 版模型),单机 8*80G 可部署,单机 8*80G 可微调(需要技巧) DeepSeek-Coder-V2-Lite:总参 16B,激活 2.4B,支持 FIM,代码能力接近 DeepSeek-Coder-33B(V1),单卡 40G 可部署,单机 8*80G 可训练。 模型下载:https://huggingface.co/deepseek-ai 代码仓库:https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2 技术报告:https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2/blob/main/paper.pdf 在拥有世界前列的代码、数学能力的同时,De...

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我正在寻找对 RuleGo 项目感兴趣的开发者,共同推进这个项目的发展。RuleGo 是基于 Go 语言的轻量级、高性能、嵌入式、可扩展的组件编排规则引擎框架。 它在低代码、数据集成、异构系统集成、工作流、大模型智能体、边缘计算、自动化、IoT 等多种场景具有广泛的应用潜力。 目前,我们正在寻找有兴趣参与以下领域的开发者: RuleGO Core 版本迭代以及优化。 开发 规则链 Loader,以提高规则加载的效率和灵活性。 优化 RuleGo 引擎 内存模型,以进一步提高内存利用率。 增强跨语言交互以及通信能力,以提供跨语言组件。 构建 RuleGo Server,作为一个独立的中间件,利于其他开发语言和生态系统的接入。它将提供规则引擎、组件编排、异构系统连接器等服务。我们也计划提供 Java, Go, Python, C++ 等语言的客户端,以及一个可视化的管理界面。 创建组件市场,并提供 RuleGo 自带的构建工具,以促进组件的共享和再利用。 推进 rulego-components 子项目,开发更丰富的组件,满足更多的场景需求。 推进 rulego-components-ai...

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