DeepSeek-Coder-V2 已正式上线和开源，沿用 DeepSeek-V2 的模型结构，总参数 236B，激活 21B，在代码、数学的多个榜单上位居全球第二，介于最强闭源模型 GPT-4o 和 GPT-4-Turbo 之间。

开源模型包含236B和16B两种参数规模：

• DeepSeek-Coder-V2：总参 236B（即官网和 API 版模型），单机 8*80G 可部署，单机 8*80G 可微调（需要技巧）

• DeepSeek-Coder-V2-Lite：总参 16B，激活 2.4B，支持 FIM，代码能力接近 DeepSeek-Coder-33B（V1），单卡 40G 可部署，单机 8*80G 可训练。

• 模型下载：https://huggingface.co/deepseek-ai
• 代码仓库：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2
• 技术报告：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2/blob/main/paper.pdf

在拥有世界前列的代码、数学能力的同时，DeepSeek-Coder-V2 还具有良好的通用性能，在中英通用能力上位列国内第一梯队。

DeepSeek-V2 是在今年 5 月份发布的一个开源 MoE 模型。公告指出，虽然 DeepSeek-Coder-V2 在评测中综合得分更高，但在实际应用中，两个模型各有所长。DeepSeek-V2 是文科生，DeepSeek-Coder-V2 是理科生，精通的技能点不同：

在 API 服务方面，DeepSeek-Coder-V2 API 支持 32K 上下文，价格和 DeepSeek-V2 一致：

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