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Meta Llama 3 正式发布

Meta 宣布正式推出下一代开源大语言模型 Llama 3;共包括 80 亿和 700 亿参数两种版本,号称“是 Llama 2 的重大飞跃”,并为这些规模的LLM 确立了新的标准。 目前,Llama 3 已集成到智能助手 Meta AI 中。预计 Meta Llama 3 将很快在 AWS、Databricks、Google Cloud、Hugging Face、Kaggle、IBM WatsonX、Microsoft Azure、NVIDIA NIM 和 Snowflake 上提供,并得到 AMD、AWS、戴尔、英特尔、NVIDIA 和高通提供的硬件平台的支持。 “由于预训练和训练后的改进,我们的预训练和指令微调模型是当今 8B 和 70B 参数规模的最佳模型。我们训练后程序的改进大大降低了错误拒绝率,改善了一致性,并增加了模型响应的多样性。我们还看到了推理、代码生成和指令跟踪等功能的极大改进,使 Llama 3 更加易于操控。” 此外,Meta 还开发了自己的测试集。包含 1,800 个 prompts,涵盖 12 个关键用例:寻求建议、头脑风暴、分类、封闭式问答、编码、创意写作...

OneDiff 1.0 发布!生产环境稳定加速 SD/SVD 模型

自Stable Diffusion模型发布以来, 硅基流动开发的 OneDiff图片/视频推理加速引擎以其 卓越的性能、“一键”加速的易用性、以及 对最新算法和应用框架的快速支持,深受开发者和用户的喜爱。 今天,OneDiff v1.0.0正式发布。 本次版本更新解决了此前版本v0.13中的问题,主要包括以下新特性、改进以及若干Bug修复: OneDiff质量评估 重复利用编译图 改进对Playground v2.5的支持 支持ComfyUI-AnimateDiff-Evolved 支持ComfyUI_IPAdapter_plus 支持Stable Cascade 提高了VAE的性能 为OneDiff企业版提供了量化工具 欢迎体验新版本,期待你的反馈。完整更新列表请查看: https://github.com/siliconflow/onediff/releases/tag/1.0.0 OneDiff的后续版本将专注于DiT/Sora类模型。 SOTA性能 性能方面,无论是Stable Diffusion还是Stable Video Diffusion模型,OneDiff依然保持2~3...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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