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任意 PDE 的秒级求解?昇思 MindSpore 最新成果 PDEformer-1 迎来开源!

近日,华为AI4SCI Lab联合北京大学北京国际数学研究中心教授、北京大学国际机器学习研究中心副主任董彬教授团队,在昇腾AI处理器的强大算力支持下,基于全场景AI框架昇思MindSpore推出了一维含时偏微分方程通用模型PDEformer-1。该成果在昇思人工智能框架峰会2024上首次发布亮相。 在包含三百万条不同形式的一维偏微分方程(PDE)数据的广泛预训练后,PDEformer-1模型在训练数据分布内的Zero-shot预测精度,已超越那些仅针对特定方程进行精细训练的专家模型,如FNO和DeepONet。值得一提的是,在面对训练集之外的数据分布时,PDEformer-1更展现出卓越的小样本学习能力,能够凭借少量样本迅速适应并泛化至新的方程,并能够很好地支撑下游任务(如各类反问题)。为了促进学术交流和工业应用,代码及模型参数已经在昇思MindSpore社区开源(链接附在文末),同时相关论文已经被ICLR workshop on AI4DifferentialEquations in Science录用。 偏微分方程基础模型PDEformer-1,旨在实现不同PDE的通用求解 偏微分...

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