《2024具身智能全景图1.0》发布
中国人工智能产业发展联盟(简称“AIIA”)正式发布了《2024具身智能全景图1.0》。
全景图主要涵盖行业应用与投资孵化、技术开发与系统集成、基础设施与原材料三大板块,对具身智能产业链的上下游发展情况进行了细致梳理,详尽展示了具身智能产品的分类、行业应用及其分布态势,旨在分析产业现状、把握发展趋势。
基于全景图,AIIA具身智能工作组对产业链上、中、下游现状和趋势进行了总结和分析。

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谷歌 Rust 团队工作效率是 C++ 团队的两倍
谷歌 Android 工程总监 Lars Bergstrom 在近期举行的 Rust Nation 大会上,介绍了该公司将 Go 或 C++ 编写的项目迁移到 Rust 语言的经验。 Bergstrom 称,虽然早在 2016 年的 Dropbox 和 2018 年的 Figma 就提供了用内存安全的 Rust 语言重写代码的案例,并且对生产率和这种语言的质疑已经消退,但对其可靠性和安全性的担忧却一直挥之不去。 不过随着一些组织以及美国政府机构频繁发出“建议从 C/C++ 切换到 Rust 等内存安全语言”的信号,Bergstrom 认为,整个软件开发生态系统的认知已经发生了转变。 就谷歌内部而言,在把被认为是内存安全但性能不佳的 Go 代码重写成 Rust 代码以后,已经呈现出了一些优势。Bergstrom 表示,采用 Go 和 Rust 构建系统所消耗的人力和时间是一样的;并且从 Go 转向 Rust 不会降低工作效率。 “有趣的是,我们确实从中看到了一些好处。我们在从 Go 迁移过来的服务中看到了内存使用率的降低......我们还看到,随着时间的推移,那些用 Rust 重写的服务...
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2024年中国AI大模型产业发展报告:面临算力瓶颈、架构局限性、高质量训练数据集不足等问题
《2024 年中国 AI 大模型产业发展报告》由人民网财经研究院和至顶科技联合发布。 以下是主要内容: 产业背景与政策驱动: 人工智能技术的快速发展使得AI大模型成为全球科技竞争的焦点。 中国政府将 AI 发展上升为国家战略,发布了一系列扶持政策和规划,如《新一代人工智能发展规划》等。 地方政府也出台了相关政策,如北京、深圳、杭州等地的政策,旨在推动大模型技术创新和产业发展。 技术驱动与市场驱动: Transformer 架构成为AI大模型的主流技术,推动了大模型在自然语言处理等领域的发展。 AI 大模型的关键技术包括基于人类反馈强化学习、指令微调、模型提示等。 市场对 AI 大模型的需求广泛,涵盖办公、制造、金融、医疗、政务等多个领域。 产业现状与典型案例: 中国 AI 大模型产业包括通用大模型、行业大模型和端侧大模型等类型。 典型案例如科大讯飞的讯飞星火认知大模型,具备文本生成、语言理解等能力。 百度的文心一言大模型和阿里巴巴的通义千问大模型也在多个领域提供服务。 面临的挑战: 算力瓶颈:AI 大模型训练依赖高性能 AI 芯片,国内算力资源相对有限。 架构局限性:Transform...
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