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微软:「AI PC」必须配备 Copilot 物理按键

3 月 27 日,英特尔公司在台北举办的开发者活动中介绍了其与微软公司联合定义的 AI PC 标准——设备须配备 NPU、CPU 和 GPU,并支持微软的 Copilot,且键盘上直接配有 Copilot 物理按键。 CPU、GPU 和 NPU 的每个部件都具有自己的 AI 专用加速功能,即上述各个部分之间可根据所需的计算类型分配 AI 工作负载。 在此基础上,运行大语言模型时内存容量将成为一个关键制约因素,某些工作负载可能需要 16GB 内存,甚至可能需要 32GB 内存。 不过,这份标准并未限定最低内存需求。 此外,英特尔还推出了一个带有酷睿 Ultra Meteor Lake 处理器的华硕 NUC Pro 14 开发套件,套件将预装包括 Cmake、Python 和 OpenVINO 等工具。英特尔还支持 ONNX、DirectML 和 WebNN,未来还会有提供更多工具支持。 目前尚不明确 OEM 遵循微软对 AI PC 的定义能获得什么具体好处。微软拒绝就 AI PC 计划发表评论。本月早些时候,微软确实在其最新的 Surface Pro 10 和 Surface Lapto...

Databricks 推出开源大模型 DBRX:参数规模达 1320 亿、声称全球最强

Databricks 近日宣布推出开源 AI 模型 DBRX,声称是迄今为止全球最强大的开源大语言模型。 DBRX 采用 transformer 架构,包含 1320 亿参数,共 16 个专家网络组成,每次推理使用其中的 4 个专家网络,激活 360 亿参数。 https://huggingface.co/databricks/dbrx-instruct https://www.github.com/databricks/dbrx Databricks 在博客介绍称,在语言理解、编程、数学和逻辑方面,对比 Meta 公司的 Llama 2-70B、法国 MixtralAI 公司的 Mixtral 以及马斯克旗下 xAI 开发的 Grok-1 等主流开源模型,DBRX 均优势胜出。 Databricks高管表示,虽然DBRX在某些原始功能上还无法与OpenAI的GPT-4相比,但它无疑是一个功能远超GPT-3.5的替代产品,并且成本只是GPT-3.5的一小部分。 更多细节查看https://www.databricks.com/blog/introducing-dbrx-new-stat...

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