1.2 如何认识 Bots

Bots 目前并没有一个准确的概念。通 常来说，它需要一个对话式交互界面，是 一种人们可以用自然语言，让它能够在其 他机器人、APP 或服务上运行回应事件触 发或用户请求的微服务。Bots 强调数字用 户（机器人）的主动性，它要能够在无需 用户发起业务流程的情况下发起应用程序， 并将结果按需传递给目标用户；或者说， Bots 通过与人 / 机器人对话将某个产品或服 务带入到特定的消息通讯产品中。

“当与对话式用户界面（CUI）相结合 时，Bots 让人与应用程序之间的交互变得 拟人化。以这种方式使用的机器人通常被 称为 chatBot。如果将机器人与 CUI 和不同 的应用场景相结合，就产生了虚拟个人助 理（VPA）或虚拟客户助理（VCA）。另外， 几个 Bots 可以组合成为更大型的 Bot，来 完成更为复杂的任务或是一系列的任务。 Bots 通常运行于云端，也可以按需做本地 化部署。”1

Bots 的概念从提出到现在其实还不到 一年时间，但它迅速成为媒体热议的焦点， 并成为各大 AI 公司的战略性布局，其中的 原因显而易见。对终端使用者来说，它简 单易用，用户能使用自然语言与之对话； 对开发者来说，有了一些核心的开发平台 之后，Bots 的打造并非难事，开发者只需 将精力集中于领域知识和业务逻辑便可， 运营也不复杂；对于企业来说，它们容易 扩散，用户能够很容易使用 Bots 并将其与 朋友分享；对于整个生态系统来说，由于 界面代码的一致性，它们更容易集成。另 外，如果一个 Bot 发现它无法回答用户问题， 还会转向另一个 Bot 寻求帮助。

Bots 介入人类生活，我们不需要在各种应用之间切换，只要在一个界面上便可 以解决各式问题，这为人类描绘了一个很 美妙的场景，因此，对于短短的几个月内 数百种 Bots（甚至数千种）突然涌现的现 象也就不难理解。

Bots 可以分为不同的种类。例如陪聊 Bots，包括诞生于 1966 年的 Eliza，虽然其 不是真正应用了 AI（自然语言处理等）技 术，但对之后的 Bots 应用产生了深远影响， 当然也包括现在比较有名的微软小冰等。 VCA 和 VPA 也属于 Bots 的范畴，VCA 包 括 Nuance 的 Nina、IPsoft 的 Amelia，以及 在中国得到广泛应用的小 i 机器人；VPA 包 括苹果的 Siri、微软的 Cortana、百度的度 秘等。