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无人不识又无人不迷糊的this

本文分享自华为云社区《3月阅读周·你不知道的JavaScript | 无人不识又无人不迷糊的this》,作者: 叶一一。 关于this this关键字是JavaScript中最复杂的机制之一。它是一个很特别的关键字,被自动定义在所有函数的作用域中。 为什么要用this 随着开发者的使用模式越来越复杂,显式传递上下文对象会让代码变得越来越混乱,使用this则不会这样。 比如下面的例子: function identify() { return this.name.toUpperCase(); } function speak() { var greeting = "Hello, I'm " + identify.call(this); console.log(greeting); } var me = { name: 'Kyle', }; var you = { name: 'Reader', }; console.log(identify.call(me)); console.log(identify.call(you)); spe...

知识图谱推理算法综述(上):基于距离和图传播的模型

背景 知识图谱系统的建设需要工程和算法的紧密配合,在工程层面,去年蚂蚁集团联合OpenKG开放知识图谱社区,共同发布了工业级知识图谱语义标准OpenSPG并开源;算法层面,蚂蚁从知识融合,知识推理,图谱应用等维度不断推进。 🌟OpenSPG GitHub,欢迎大家Star关注~:https://github.com/OpenSPG/openspg 本文将梳理知识图谱常用的推理算法,并讨论各个算法之间的差异、联系、应用范围和优缺点,为建设知识图谱的图谱计算和推理能力理清思路,为希望了解或者工作中需要用到知识图谱推理算法的同学提供概述和引导。本文为上篇,将主要从“基于距离的翻译模型”,“基于图传播的模型”两大板块进行介绍。 知识图谱算法汇总 本章将对常用的图谱推理算法做一个概括的梳理。业界算法很多,一篇文章难以做到全面覆盖,因此我们这里挑选了与图谱推理强相关的算法进行讲解,部分类似的算法挑选了其典型代表进行讨论,算法能力范围尽量覆盖: 知识融合,包括:实体对齐、属性融合、关系发掘、相似性属性补全; 知识推理,包括:链接预测、属性值预测、事件分析、连通性分析、相似性分析。 首先,通过一张思...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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