首页 文章 精选 留言 我的
优秀的个人博客,低调大师

微信关注我们

原文链接:https://www.oschina.net/news/282842/openais-gpt-4-5-turbo-leaked-on-search-engines

转载内容版权归作者及来源网站所有!

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

中央国家机关政府采购中心:应当将 CPU、操作系统符合安全可靠测评要求纳入采购需求

中央国家机关政府采购中心 3 月 11 日发布《关于更新中央国家机关台式计算机、便携式计算机批量集中采购配置标准的通知》。 其中提到,明确要求,乡镇以上党政机关,以及乡镇以上党委和政府直属事业单位及部门所属为机关提供支持保障的事业单位在采购台式计算机、便携式计算机时,应当将CPU、操作系统符合安全可靠测评要求纳入采购需求。

每日一博 | vivo 在离线混部探索与实践

作者:来自 vivo 互联网服务器团队 本文根据甘青、黄荣杰老师在“2023 vivo开发者大会"现场演讲内容整理而成。公众号回复【2023 VDC】获取互联网技术分会场议题相关资料。 伴随 vivo 互联网业务的高速发展,数据中心的规模不断扩大,成本问题日益突出。在离线混部技术可以在保证服务质量的同时,极大的提升数据中心资源利用率,降低成本。混部技术涉及任务调度、资源隔离、运维观测等一系列技术难题,本文将介绍 vivo 在混部技术方面的实践和探索,为读者提供借鉴和参考。 一、在离线混部技术背景 1.1 为什么混部 数据中心运行的服务可以分为在线服务和离线任务两大类,它们具有不同的资源使用特征。 在线服务是指那些长时间运行、对时延非常敏感的服务,如电商、游戏等,在线服务的资源利用率存在明显的波峰波谷现象,平均利用率较低。离线任务是指那些运行周期短,有容错性,对实时性要求低的服务,如数据转换、模型训练等,离线任务在执行过程中资源利用率很高。 在混部之前,在线和离线都是分开独立部署,机器不共享,无法形成有效的资源互补,这导致数据中心整体资源利用率不高,却要不断购买新机器,造成了资源浪费。 ...

相关文章

发表评论

资源下载

更多资源
优质分享App

优质分享App

近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

腾讯云软件源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

用户登录
用户注册