OpenChat —— D 语言 IM 套件-低调大师

OpenChat —— D 语言 IM 套件

2024-03-03 264 89

OpenChat 是一套完整的 IM 软件平台，包含完整的服务器、客户端。

服务器使用D语言编写，通信协议使用了 msgtrans + protobuf 3.x ，内置 e2ee 加密。

IM 服务器分为 Gate / Msg / Logic 三个服务，下面是三个服务的解释：

Gate：顾名思义是网关服务，可以启用多个网关，比如北京、上海、深圳我们都放一个网关，来提升用户访问的响应问题。
Msg：消息服务器，Msg 服务可以根据需求无限扩展，来提服务的并发能力。
Logic：这个是逻辑服务器，所有用户关系、群、红包等功能都会在这个服务内完成，主要是操作消息队列和数据库。

值得一提的是 OpenChat 配套了完整的 SDK 封装，SDK 封装使用了 C++11 语法，兼容了 iOS / Android / Windows /macOS/ Linux / FreeBSD 等主流平台。

目前支持的客户端：

iOS 客户端采用 SwiftUI 开发
Android 客户使用 Jetpack Compose 开发

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2024-03-03 10:52:00

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本文总结了近10年来的生图模型论文中用到的评价指标，并尝试解答两个问题不同时期的评价标准都有哪些特点？图片质量的评价如何辅助模型的迭代？前言随着各种文生图模型逐渐从toy project进入到生产链路，在线上实际落地并产生业务价值，同时自研/来源模型也进入了快速迭代的阶段。一套直指问题、综合拓展性和复用性的评价指标变得尤为宝贵，从效果上来讲，如果说数据质量决定了模型效果的上限，那么指标的好坏直接决定了模型下限的位置。 2016年以前图像质量检测主要是在构建各种手动特征，最初图片质量是作为一个二类问题，后来根据不同的对象/场景衍生出多了分类的问题，2016年到2019年期间，GAN方法生成的图片越来越逼真，此时各家的指标更多的关注GAN生成图像和样本图像之间的差异以及生成图片的多样性（mode collapse）。自2020年往后，transformor火遍机器学习圈，同时多模态大模型能力也越来越强，在图片美观度、真实度这种抽象的指标的评价在LLM上又有比较好的表现，同时因为zero-shot和few-shot的特性，在一些自定义的指标上LLM可以快速响应，对于使用方来说，这...

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2024-03-03 11:22:00

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