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Spring Boot 拒绝用 AI 为仓库自动生成注释

一名开发者近日在 Spring Boot 提交了一项 PR,旨在使用 AI 模型为整个 Spring Boot 代码库添加注释: 此代码变更为整个 Spring Boot 代码库添加了注释。本 PR 的内容完全由自定义微调 AI 模型创建。 我们正在对我们的工具进行大规模实验,在数百万行代码上运行该工具,以识别任何 bug 或错误。在此代码库中运行时,该工具的编译成功率高达 99.9%。 我们可以选择放弃这些代码,或者将其发布并作为一项贡献。我们选择了后者,并决定打开此 Pull Request。 但 Spring Boot 项目负责人 Phil Webb 对此进行了婉拒。并表示,相较自动生成,团队成员更喜欢人工手动的方式;且自动生成这种无差别的方式,很可能给整个仓库增添许多不必要的麻烦。 “我认为您的工具对于正在学习代码库或需要某些部分的额外帮助的人来说可能非常有用。” Reddit 上的一些讨论也表达了对这一提议的不看好: “哇,这太可怕了。我真希望这只是个玩笑,提出要求的人只是在嘲笑这个想法。” “如果这不是纯粹为了吸引眼球,那么我想公关背后的开发人员可以说是真的缺乏开发技能。”...

弱结构化日志 Flink SQL 怎么写?SLS SPL 来帮忙

作者:潘伟龙(豁朗) 背景 日志服务 SLS 是云原生观测与分析平台,为 Log、Metric、Trace 等数据提供大规模、低成本、实时的平台化服务,基于日志服务的便捷的数据接入能力,可以将系统日志、业务日志等接入 SLS 进行存储、分析;阿里云 Flink 是阿里云基于 Apache Flink 构建的大数据分析平台,在实时数据分析、风控检测等场景应用广泛。阿里云 Flink 原生支持阿里云日志服务 SLS 的 Connector,用户可以在阿里云 Flink 平台将 SLS 作为源表或者结果表使用。 阿里云 Flink SLS Connector 对于结构化的日志非常直接,通过配置,SLS 的日志字段可以与 Flink SQL 的 Table 字段列一一映射;然后仍有大量的业务日志并非完全的结构化,例如会将所有日志内容写入一个字段中,需要正则提前、分隔符拆分等手段才可以提取出结构化的字段,基于这个场景,本文介绍一种使用 SLS SPL 配置 SLS Connector 完成数据结构化的方案,覆盖日志清洗与格式规整场景。 弱结构化日志处理的痛点 弱结构化日志现状与结构化处理需求的矛...

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

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