Spring Boot 拒绝用 AI 为仓库自动生成注释
一名开发者近日在 Spring Boot 提交了一项 PR,旨在使用 AI 模型为整个 Spring Boot 代码库添加注释:
此代码变更为整个 Spring Boot 代码库添加了注释。本 PR 的内容完全由自定义微调 AI 模型创建。
我们正在对我们的工具进行大规模实验,在数百万行代码上运行该工具,以识别任何 bug 或错误。在此代码库中运行时,该工具的编译成功率高达 99.9%。
我们可以选择放弃这些代码,或者将其发布并作为一项贡献。我们选择了后者,并决定打开此 Pull Request。
但 Spring Boot 项目负责人 Phil Webb 对此进行了婉拒。并表示,相较自动生成,团队成员更喜欢人工手动的方式;且自动生成这种无差别的方式,很可能给整个仓库增添许多不必要的麻烦。
“我认为您的工具对于正在学习代码库或需要某些部分的额外帮助的人来说可能非常有用。”
Reddit 上的一些讨论也表达了对这一提议的不看好:
“哇,这太可怕了。我真希望这只是个玩笑,提出要求的人只是在嘲笑这个想法。”
“如果这不是纯粹为了吸引眼球,那么我想公关背后的开发人员可以说是真的缺乏开发技能。”
目前,相关 PR 已被关闭。

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MySQL 8.0.35 企业版比社区版性能高出 25%?
前言 说实话,比较一下这两个 MySQL 发行版,并不会让我很兴奋。这是因为在我关于 MySQL 的记忆中,如果是谈代码库时,两个发行版之间没有真正的区别。 据我所知,企业版的差异在于附加的插件/组件,因此除非您明确需要使用它们,否则两个版本应该是相同或接近的。 那么你可能会说,为什么要写这篇文章?😉 好吧,在一篇 Oracle 的博客及其开场白 戳中了这一点:MySQL 8.0.35 的企业版与社区版相比,性能方面是有所提高的。 以下是该文章的部分结果截图: 根据显示的结果来看,让我特别想进一步测试一下,但服务器的配置方式有点麻烦。 在博客的测试中,测试数据库总大小为 20 GB,相应的 InnoDB 缓冲池为 124 GB,其他设置与默认值不同,如 innodb_undo_log_truncate=FALSE。 简而言之,这意味着所有工作都在内存中完成,一旦加载数据,磁盘上的任何操作都会减少。设置是为了满足测试基准,而不是基于定制或通用默认值的实际生产而准备。 同样令我感动的是,该文章报告 企业版的性能提高了 17% 到 25% 。 25% 的增长是很多了。难道不值得验证一下吗?...
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