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Jina AI 开源中英和英德双语 8K 向量模型

在 Jina Embeddings 英语向量模型突破百万下载后,Jina AI 宣布又正式开源了两款双语向量模型:中英双语(Chinese-English)和英德双语(English-German)向量模型,这也是全球首次推出支持 8K 双语文本的开源向量模型。 技术亮点 8K 输入:长文本处理更得心应手 在 RAG 应用里,文本就像被切成了多个块,通过 Embedding 模型变成向量,然后存进数据库。当你搜索时,系统会把这些文本块的向量和你的搜索词比对,找到最匹配的文本。 传统模型最多只能处理 512 Token 的文本,面对更长文本时,就力不从心,尤其是预测的时候。 但 Jina Embeddings v2 能处理高达 8k 的输入,能够实现从实体、句子、段落到整个篇章的多粒度向量表示。实际应用的时候,可以将这些不同层次的向量结合起来,实现更为精准的匹配。此外,也支持按语义切割,获得更佳的搜索效果。 8K token,也就是说一整版人民日报的内容可以压缩成一个向量! 技术创新:JinaBert 架构 Jina Embeddings 系列模型均基于 Jina AI 自研的 Jina...

【干货】解决CentOS 7.x上安装与部署SeaTunnel Web时遇到的问题

1. 环境 采用的是虚拟机上安装CentOs7.x,安装java15环境,安装mysql8.0.28,这两步骤省略,之前的文章里面有讲,属于基础环境配置,也比较简单,说明我用的是一台CentOs7.x的虚拟机实例,都安装在一台上面,需要开放8081、3306和5801的防火墙,不然会网络访问不到。 2. SeaTunnel安装部署 2.1下载安装包 export version="2.3.3" wget "https://archive.apache.org/dist/seatunnel/${version}/apache-seatunnel-${version}-bin.tar.gz" tar -xzvf "apache-seatunnel-${version}-bin.tar.gz" 2.2 设置环境变量 vi /etc/profile.d/seatunnel.sh # 新增如下变量 export SEATUNNEL_HOME=/root/apache-seatunnel-2.3.3 #这里设置的是seatunnel的解压目录即可 export PATH=$PATH:$SEATUN...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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