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AnyText —— 多语言视觉文本生成和编辑

AnyText 包含一个具有两个主要元素的 diffusion pipeline:辅助潜在模块和文本嵌入模块。 前者使用文本字形、位置和蒙版图像等输入来生成用于文本生成或编辑的潜在特征。后者采用 OCR 模型将笔划数据编码为嵌入,与 tokenizer 中的图像标题嵌入混合,生成与背景无缝集成的文本。采用 text-control diffusion loss和 text perceptual loss 进行训练,以进一步提高书写准确性。

Ollama 发布 Python 和 JavaScript 库

Ollama Python 和 JavaScript 库的初始版本现已推出: Ollama Python Library Ollama JavaScript Library 这两个库都可以通过几行代码将新的和现有的应用程序与 Ollama 集成,并共享 Ollama REST API 的 features 和 feel。 Ollama 是一款命令行工具,可在 macOS 和 Linux 上本地运行 Llama 2、Code Llama 和其他模型。目前适用于 macOS 和 Linux,并计划支持 Windows。 Ollama 目前支持近二十多个语言模型系列,每个模型系列都有许多可用的 "tags"。Tags是模型的变体,这些模型使用不同的微调方法以不同的规模进行训练,并以不同的级别进行量化,以便在本地良好运行。量化级别越高,模型越精确,但运行速度越慢,所需的内存也越大。 Getting Started Python pip install ollama import ollama response = ollama.chat(model='llama2', message...

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