Ollama 发布 Python 和 JavaScript 库

Ollama Python 和 JavaScript 库的初始版本现已推出：

• Ollama Python Library
• Ollama JavaScript Library

这两个库都可以通过几行代码将新的和现有的应用程序与 Ollama 集成，并共享 Ollama REST API 的 features 和 feel。

Ollama 是一款命令行工具，可在 macOS 和 Linux 上本地运行 Llama 2、Code Llama 和其他模型。目前适用于 macOS 和 Linux，并计划支持 Windows。

Ollama 目前支持近二十多个语言模型系列，每个模型系列都有许多可用的 "tags"。Tags 是模型的变体，这些模型使用不同的微调方法以不同的规模进行训练，并以不同的级别进行量化，以便在本地良好运行。量化级别越高，模型越精确，但运行速度越慢，所需的内存也越大。

Getting Started

Python

 pip install ollama

 import ollama response = ollama.chat(model='llama2', messages=[ { 'role': 'user', 'content': 'Why is the sky blue?', }, ]) print(response['message']['content'])

JavaScript

 npm install ollama

 import ollama from 'ollama' const response = await ollama.chat({ model: 'llama2', messages: [{ role: 'user', content: 'Why is the sky blue?' }], }) console.log(response.message.content) 

用例

这两个库都支持 Ollama 的全套功能。以下是 Python 中的一些示例：

Streaming

 for chunk in chat('mistral', messages=messages, stream=True): print(chunk['message']['content'], end='', flush=True) 

Multi-modal 

 with open('image.png', 'rb') as file: response = ollama.chat( model='llava', messages=[ { 'role': 'user', 'content': 'What is strange about this image?', 'images': [file.read()], }, ], ) print(response['message']['content']) 

Text Completion 

 result = ollama.generate( model='stable-code', prompt='// A c function to reverse a string\n', ) print(result['response']) 

Creating custom models 

 modelfile=''' FROM llama2 SYSTEM You are mario from super mario bros. ''' ollama.create(model='example', modelfile=modelfile) 

Custom client 

 ollama = Client(host='my.ollama.host')

更多示例可查看 Python 和 JavaScript 库。