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社区发布 | 深度求索 670 亿大模型技术报告发布

2024 开年巨献,深度解读 DeepSeek大模型背后的技术秘密.. 一个月前,深度求索开源了670 亿参数的大模型 (DeepSeek LLM 67B) ,在近 40 个中英文榜单上全面超越了700 亿的 LLaMA 2。 全系列模型已开源至 Hugging Face, 无需申请免费商用 ,目前已累积 超 5.8 万次下载 。 https://hf.co/deepseek-ai 今天,我们将 40+ 页的DeepSeek LLM技术报告发布至 Arxiv,并在本文深度解读其后的关键技术。 论文地址:https://arxiv.org/abs/2401.02954 技术报告 Highlights 自建全面Scaling Laws,为模型扩大更好奠基 深入探索了 超参数的Scaling Law s :为选择最佳超参数(Batch Size、 Learning Rate)提供了经验框架 详细论证了 数据质量 对Scaling Laws的影响 :同等数据规模下,数据质量越高,最优参数规模越大 完整的对齐实践细节,全方位的AGI能力评估 对比开源模型(左图),DeepSeek LLM 67B...

抖音APP如何实现用户生命周期提升

更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 近日,在火山引擎数智平台在北京举办的“超话数据:企业产品优化分享”的活动上,抖音策略产品经理分享了抖音产品提升用户生命周期的难点及解决办法。 他提到,抖音产品优化涉及到性能、交互、内容和业务等多方面因素,其优化难点主要受用户规模与活跃度影响。抖音目前DAU超6亿,在如此庞大的用户基数下,抖音的优化难点可以概括到三点: 用户规模大,基线高,策略不能一刀切。 优化空间在于少数人群,而非大盘。 同一个策略、交互,数亿用户的反馈不同。 产品优化的传统方法是通过对整体指标进行优化,来综合提升大盘的用户体验。但面对抖音庞大的用户基数,在实践中对大盘用户有用的方法,对于部分人群来说效果并不达预期。综合难点可以分析获知,抖音团队进行产品优化可以分为明确优化性能及其业务表现、明确优化人群、明确产品优化空间、明确实验核心指标及原则,四个步骤进行。 明确优化性能及其业务表现 不同的用户在使用抖音时的体验不同,会对产品产生不同的负向反馈。如果没有及时解决问题优化用户体验,就可能会使用户对抖音产品的价值感走低。传统的产品优化方...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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