全球领先的向量数据库公司,过去一年都做了哪些事情?
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在 1.18.0-beta 版本中,社区正式将 apiserver-nacos 插件纳入官方默认插件,并完善了 nacos1.x/nacos2.x 的客户端功能特性兼容。用户无需替换自己的 nacos-client 依赖,只需更换接入地址即可接入北极星的注册发现以及配置管理。
apiservers:
- name: service-nacos
option:
listenIP: "0.0.0.0"
# nacos http 协议监听端口,grpc 端口默认在该基础上 +1000
listenPort: 8848
# 设置 nacos 默认命名空间对应 Polaris 命名空间信息
defaultNamespace: default
connLimit:
openConnLimit: false
maxConnPerHost: 128
maxConnLimit: 10240
Sidecar Mesh 场景下,每个 Sidecar 进程都会收到 xDS Server 推送下来的全量服务数据。假设一个 Workload-1 他仅仅调用了 Service-1/Service-2 两个服务,但是大部份的 xDS Server 都会将全量的 Service 推送给 Workload-1 的 Sidecar。这样子带来的后果就是每个 Sidecar 的内存、资源消耗会随着服务量级的增长而增长。
为了解决上述问题。社区在 1.18.0-beta 版本中实现了 Envoy xDS 中的 OCDS 能力。默认只推送全量的 VHDS 到 Sidecar 中,Cluster/Endpoint 资源根据实际请求进行按需加载。
同时我们也优化了服务端关于 xDS 规则生成的内存占用,不再使用 envoy go-control-plane 中的 SnapshotCache 实现,而是选择了 LinearCache,根据每类 xDS 资源的生成特点进行存放在不同的 LinearCache 中,尽可能将公共的 xDS 资源只生成一份,其余的需要按照 mtls、odcds 场景的规则则各自存在对应的 LinearCache 中。
在 1.18.0-beta 版本中,我们针对 Mesh Sidecar 的场景,支持将 Polaris 的分布式限流通过由 Polaris-Sidecar 组件实现的 RLS 提供给 Envoy 的限流 Filter,使得用户在 Mesh 场景下可以享受 Polaris 的分布式限流能力
为了让用户有更好的配置中心使用体验,社区在 v1.18.0-beta 版本中支持配置灰度能力,当前灰度能力支持用户自定义客户端标签进行灰度控制下发;针对存量老版本客户端仅支持根据客户端IP进行灰度控制台下发。
polaris-go 配置客户端标签
global:
serverConnector:
addresses:
- 127.0.0.1:8091
client:
labels:
${label_key}: ${label_value}
polaris-java
开发中…
当前通过 polaris-controller 组件将 Kubernetes 上的 Service 信息同步至北极星中,用户便可以针对 Kubernetes 上的 POD 进行相应的服务治理。但是对于 ConfigMap 这一配置资源的管理却还是只能停留在 Kubernetes;假如北极星能够接管用户的 ConfigMap 管理,用户只需要在北极星控制台上进行配置文件创建、发布即可将配置同步到 ConfigMap 中那么用户还能够享受到配置审计、发布历史、配置回滚等增强功能。因此在 1.18.0-beta 版本中我们支持了北极星和 Kubernetes ConfigMap 资源的数据打通能力,用户只需要部署 polaris-controller 1.7.0-beta 版本即可,相关使用文档参考 K8s 配置同步
Full Changelog: https://github.com/polarismesh/polaris/compare/v1.17.8...v1.18.0-alpha
欢迎大家使用体验、Star、Fork、Issue,也欢迎大家参与 PolarisMesh 开源共建!
仓库地址:https://github.com/polarismesh/polaris
项目文档: https://polarismesh.cn/#/
往期发布:https://github.com/polarismesh/polaris/releases
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