网络与业务正在脱节

通常来说，企业业务的经营与管理离不开“业务架构”、“应用系统”和“IT基础设施”三个有机部分。其中，应用系统是业务的直观体现，而业务架构彰显的是运营模式，IT基础设施则作为前两者的载体存在。

在云计算时代，企业本身朝着数字化转型，业务架构朝着服务化转型，应用系统则迈入了DevOps时代，随之，IT基础设施迎来云时代。在IT基础设施中，和计算、存储一样，网络（网络架构、网络服务、网络运维管理）如果不变革，网络将无法适应业务发展的需求，其结果就是与业务逐渐脱节。

云网时代及其挑战

在SDxCentral发布的《2017下一代数据中心网络研究报告》中指出，下一代数据中心对网络的关键需求为可视化与Troubleshooting、关键趋势为大数据分析。企业数据中心网络正在积极拥抱SDN，以最大程度上适应云网时代的发展、消除网络与业务的脱节。迈入虚拟化及云网时代的数据中心网络具有以下三大特征。

? 虚拟化：网络及网络功能变得由软件定义和用户可编程。

? 去边界化：内网流量成主导，虚拟化让传统网络的边界消失。

? 高度动态化：业务的动态性要求网络可以更快地响应。

什么是云网？

云网是随着虚拟化和云计算诞生的一种新架构的网络形态，以开放可编程、细粒度可控等用户需求为目标，以SDN、NFV等网络技术为支撑，通过软件定义、数据驱动的方式进行管理。云网旨在提供一个敏捷的虚拟化的网络环境，使海量数据更快速、更高效的传输。

可视化让网络运营管理人员对整个交换矩阵发生的事情一目了然，有利于快速定位网络故障或者洞察流量突发。网络生成的数据流本身就是一个大数据用例，因而成为下一代数据中心网络的典型应用场景；很多厂商、组织和用户通过对流量数据的收集和分析来进行排障、网络优化和安全防范。网络在变得虚拟化和云化的同时，网络的运维管理将面临新的环境和挑战：

? 不断增长的网络复杂性：多租户海量业务和应用，使得网络动态连接和传输的数据指数级增长。

? 更高的网络服务要求：业务追求极致的用户体验，对网络提出更高的可靠性要求。

? 失效的传统网络运维：现有运维架构和方式难以应对复杂网络的排障和优化。

时至今日，仍有大量网络领域的创业公司不断涌现，在降低网络的复杂性、使之更敏捷更适用于业务、使网络更开放更可控等方面，无论是巨头还是创业公司，都还有很长的路要走。

DeepFlow打造数据驱动的下一代数据中心网络

网络构架将现实进行了分层，最低的物理层看到的是电位变化，中间传输层看到的是数据包，只有上面的应用层才知道数据的意义。为应对网络变革，云杉网络基于SDN、云计算及大数据技术，推出了虚拟化网络的可视化与分析产品「DeepFlow云网分析」，以Flow粒度的网络流量数据为核心，打造数据驱动的下一代数据中心网络。

什么是数据驱动？

电商、金融、政务民生，各行各业，人人都在谈大数据。数据是一切系统运作的核心，数据蕴含着尚未发掘的价值。数据分析提供具有指导意义的情报，能为业务带来更高的价值。迈入复杂的云网时代，数据的价值将进一步凸显。围绕数据进行的采集、分析和控制，将为数据中心网络的运维和管理带来全新变革。

关于DeepFlow云网分析的10个问题

1、DeepFlow云网分析是什么？

• 一个虚拟化网络的可视化与分析平台（Visibility and Analytics for Virtualized Networks）。

2、DeepFlow云网分析解决哪类人群的哪些问题？

• 面向下一代数据中心网络，由数据中心及云计算基础设施团队规划，由网络团队使用。
• “网络数据”的采集、分析和可视化，解决虚拟化网络的监控与运维无法实现或效率低的问题。
• 基于数据分析的洞察力，为安全策略制定、网络服务的运营决策、网络控制提供切实可靠的依据。

3、为什么数据中心需要DeepFlow云网分析？

• 云时代的业务快速创新，需要灵活敏捷、可靠性高、运维高效的数据中心网络来支撑，然而网络发展并非如此，而是与业务已经脱节。
• 为了满足业务诉求，数据中心网络正在拥抱软件定义，通过网络及网络功能虚拟化提升网络敏捷性，但也带来了新的运维挑战。
• 拥抱SDN的同时兼顾新的挑战，DeepFlow云网分析将用以提升虚拟化网络的运维效率，支撑云时代的业务发展。

4、DeepFlow云网分析用在什么场景的哪些用例？

• 场景一：数据中心物理网络。

        提供网络可视化、外网流量计量、外网流量分析用例，解决多租户环境下的物理网络运维、细粒度流量计量、外网性能和安全问题。

• 场景二：数据中心虚拟网络。

        提供网络可视化、内网流量分析用例，解决多租户环境下的虚拟网络运维、内网安全问题。

5、DeepFlow云网分析如何与现有数据中心和解决方案兼容工作？

• 可在多种架构的数据中心中部署，包括传统数据中心，虚拟化和云数据中心（如KVM/OpenStack数据中心），以及部署了SDN方案的数据中心（如部署自研/第三方的SDN控制器）。

6、DeepFlow云网分析有哪些独特的地方？

• DeepFlow云网分析是国内首个以数据驱动的云网可视化与分析平台，面向虚拟化的网络。
• DeepFlow云网分析以SDN技术为基石，诠释了细粒度可控、开放可编程的SDN价值。

        Flow粒度的采集、分析与控制能力。

        全部基于x86架构实现，无设备及设备商绑定。

        开放接口使用户对数据、对平台可编程。

• 网络要适应业务的发展首先要理解业务，而业务的核心是数据。在整个网络体系中，只有应用层才明白数据的意义，唯有理解数据后才能对网络制定出有洞察力的可执行策略。这既是DeepFlow云网分析聚焦的地方，也是DeepFlow云网分析的价值所在。

7、DeepFlow云网分析和现有类似方案相比的优势？

• 面向物理、虚拟和云计算网络等多种场景。
• 整体采用SDN架构设计，更加开放更易扩展。
• 数据采集更加全面和高性能。
• 数据分析更加精细和可编程。
• 数据可视化让网络管理更便捷。

8、DeepFlow云网分析带给用户的价值？

• 一个能紧跟业务创新步伐、拥抱软件定义网络趋势的网络大数据平台，它拥有：

       全网全时全流的分析能力。

       精细和准确的故障排查能力。

       数据驱动的网络运维能力。

       细粒度的网络“监”与“控”能力。

9、DeepFlow云网分析的未来发展方向？

• 覆盖更多的应用场景（包括公有云、混合云、容器），将SDN价值赋予更多的基础设施环境。
• 增强对网络数据的分析和洞察力，带来更加智能化的网络运维管理体验。

10、云杉网络是一个什么样的团队？

• 云杉网络是中国首个SDN技术团队、Pure Play SDN的代表。DeepFlow是其核心的SDN产品，为金融、电信、互联网、能源等多个行业提供下一代网络解决方案，目前已获得全球三家顶级创投的风险投资，并在北京、上海、广州、成都、苏州和硅谷设立了研发中心及分支机构。