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IBM升级大数据能力帮助企业拓展价值

文章讲的是 IBM升级大数据能力帮助企业拓展价值, 2013年11月13日,IBM宣布其大数据能力再度升级。利用业界领先的认知计算和预测分析技术,IBM正在帮助全球企业更轻松地预测和应对大数据挑战,赢得机遇。此外,基于IBM BLU Acceleration技术的进一步扩展,企业用户得以通过更加高速的分析软件发掘海量数据中的价值。 利用新的IBM大数据软件,企业能够在本身的IT基础架构上应用认知智能的基本元件,帮助员工从大数据中获得洞察,而不是仅仅关注如何应对庞大的数据量。“洞察”将有助企业预测IT故障、提高生产率并节约成本。 如今,企业的IT系统变得愈加复杂,管理的挑战也愈加严峻。随着移动计算和云计算环境的普及,这些系统每天能够产生超过1.3TB的数据,其中包括日志文件、软件错误警告、IT 服务票证和网络配置更新等。这些数据每天可形成超过100万个“事件”或系统警告,其中一部分对IT性能来说至关重要,但是剩下的大量无关事件却令系统管理员疲于应付。 IBM 最新的大数据技术可帮助组织转型步入计算新时代,让系统学习、推理、感应、预测和优化决策。类似 IBM Watson 的认知系统可以“...

云杉网络发布数据驱动的云网可视化与分析产品

网络与业务正在脱节 通常来说,企业业务的经营与管理离不开“业务架构”、“应用系统”和“IT基础设施”三个有机部分。其中,应用系统是业务的直观体现,而业务架构彰显的是运营模式,IT基础设施则作为前两者的载体存在。 在云计算时代,企业本身朝着数字化转型,业务架构朝着服务化转型,应用系统则迈入了DevOps时代,随之,IT基础设施迎来云时代。在IT基础设施中,和计算、存储一样,网络(网络架构、网络服务、网络运维管理)如果不变革,网络将无法适应业务发展的需求,其结果就是与业务逐渐脱节。 云网时代及其挑战 在SDxCentral发布的《2017下一代数据中心网络研究报告》中指出,下一代数据中心对网络的关键需求为可视化与Troubleshooting、关键趋势为大数据分析。企业数据中心网络正在积极拥抱SDN,以最大程度上适应云网时代的发展、消除网络与业务的脱节。迈入虚拟化及云网时代的数据中心网络具有以下三大特征。 ? 虚拟化:网络及网络功能变得由软件定义和用户可编程。 ? 去边界化:内网流量成主导,虚拟化让传统网络的边界消失。 ? 高度动态化:业务的动态性要求网络可以更快地响应。 什么是云网? 云...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。